| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-8页 |
| 1 绪论 | 第8-13页 |
| ·神经网络的发展 | 第8-9页 |
| ·Hopfield神经网络概况及其研究现状 | 第9-12页 |
| ·Hopfield神经网络 | 第9页 |
| ·离散Hopfield神经网络 | 第9-10页 |
| ·分段连续型Hopfield神经网络 | 第10-12页 |
| ·本文主要内容与结构 | 第12-13页 |
| 2 预备知识 | 第13-19页 |
| ·离散动力系统的稳定性理论 | 第13-15页 |
| ·离散动力系统稳定性的基本定义 | 第13-14页 |
| ·离散动力系统稳定性的基本定理 | 第14-15页 |
| ·离散动力系统的Hopf分支理论 | 第15-16页 |
| ·分段连续性延迟微分方程的解 | 第16-19页 |
| 3 一类多延迟离散Hopfield神经网络分析 | 第19-28页 |
| ·引言 | 第19页 |
| ·模型的建立 | 第19-20页 |
| ·稳定性分析 | 第20-22页 |
| ·数值仿真例子 | 第22-27页 |
| ·稳定性的例子 | 第22-25页 |
| ·Hopf分支的例子 | 第25-27页 |
| ·本章小结 | 第27-28页 |
| 4 两个简单的分段连续型延迟Hopfield神经网络的稳定性分析 | 第28-37页 |
| ·引言 | 第28页 |
| ·模型的建立 | 第28页 |
| ·关于模型(4-1)的讨论 | 第28-31页 |
| ·关于模型(4-2)的讨论 | 第31-36页 |
| ·本章小结 | 第36-37页 |
| 5 一类含有三个神经元的分段连续型Hopfield网络分析 | 第37-48页 |
| ·引言 | 第37页 |
| ·模型的建立 | 第37页 |
| ·模型的动力学性质分析 | 第37-42页 |
| ·数值仿真例子 | 第42-47页 |
| ·稳定性的例子 | 第42-45页 |
| ·Hopf分支的例子 | 第45-47页 |
| ·本章小结 | 第47-48页 |
| 结论 | 第48-49页 |
| 参考文献 | 第49-53页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文 | 第53-54页 |
| 致谢 | 第54-55页 |