坯布疵点在线检测的识别算法研究

摘要	第1-5页
Abstract	第5-9页
1. 绪论	第9-14页
·课题来源、研究背景及意义	第9-10页
·课题来源	第9页
·课题研究背景及意义	第9-10页
·国内外织物疵点检测研究成果	第10-12页
·国内外织物疵点特征提取算法研究成果	第10-11页
·国内外织物疵点识别算法研究成果	第11-12页
·本文主要研究内容和关键问题	第12-13页
·本文主要工作	第13-14页
2. 坯布疵点评定标准与系统概述	第14-19页
·坯布疵点评定标准	第14-16页
·分类规定	第14-15页
·布面疵点的检验	第15页
·布面疵点的计量	第15页
·疵点评分的说明	第15-16页
·经纬纱的细度、密度及紧度	第16页
·检测系统概述	第16-18页
·坯布疵点识别原理	第16-17页
·软件系统概述及机器视觉检测过程	第17-18页
·本章小结	第18-19页
3. 坯布图像预处理及特征提取	第19-37页
·图像预处理	第19-23页
·灰度图像的对比度增强	第19-20页
·图像的平滑处理	第20-22页
·纹理分割	第22-23页
·坯布图像特征值分析与选取	第23-34页
·结构直方波	第23-25页
·小波变换	第25-27页
·数学形态学	第27-29页
·特征参数分析	第29-34页
·特征值应用与实现	第34-36页
·本章小结	第36-37页
4. 坯布疵点识别与分类	第37-49页
·模式识别方法	第37-38页
·分类器设计	第38-44页
·人工神经网络基本理论	第38-39页
·神经网络模型的构建	第39-42页
·BP 算法的改进技术	第42-44页
·改进BP 算法流程与步骤	第44页
·算法应用与识别分类的实现	第44-48页
·本章小结	第48-49页
5. 总结与展望	第49-51页
·总结	第49页
·展望	第49-51页
参考文献	第51-55页
附录一：常见坯布疵点种类	第55-56页
附录二：攻读硕士学位期间发表的论文	第56-57页
致谢	第57-58页