指纹图像分割算法的研究
| 摘要 | 第1-5页 |
| Abstract | 第5-9页 |
| 1 引言 | 第9-21页 |
| ·生物识别技术综述 | 第9-10页 |
| ·指纹识别技术 | 第10-19页 |
| ·指纹识别的发展历史 | 第10-11页 |
| ·自动指纹识别系统 | 第11-18页 |
| ·自动指纹识别系统性能评价 | 第18-19页 |
| ·国内外研究现状 | 第19页 |
| ·本文研究的内容 | 第19-21页 |
| ·本文的主要工作 | 第19-20页 |
| ·本文的内容安排 | 第20-21页 |
| 2 指纹图像分割技术介绍 | 第21-31页 |
| ·图像分割的有关概念 | 第21-22页 |
| ·图像分割方法 | 第22-24页 |
| ·基于区域的分割方法 | 第22页 |
| ·基于边缘检测的分割方法 | 第22-23页 |
| ·基于区域和边界技术相结合的分割方法 | 第23页 |
| ·基于特定理论的分割方法 | 第23-24页 |
| ·指纹图像分割方法 | 第24-26页 |
| ·割除非指纹区的指纹图像分割方法 | 第24-25页 |
| ·二值化图像的指纹图像分割方法 | 第25-26页 |
| ·基于方向图的指纹分割 | 第26-30页 |
| ·指纹方向图概述 | 第26-27页 |
| ·方向图的计算方法 | 第27-29页 |
| ·实验结果 | 第29-30页 |
| ·本章小结 | 第30-31页 |
| 3 基于Gabor滤波的指纹图像分割 | 第31-45页 |
| ·基于块的Gabor滤波指纹图像分割 | 第31-37页 |
| ·算法原理 | 第31-32页 |
| ·算法步骤 | 第32-33页 |
| ·实验结果 | 第33-37页 |
| ·分级分割的简介 | 第37-39页 |
| ·指纹图像的分割 | 第37-38页 |
| ·本文使用的分级分割 | 第38-39页 |
| ·基于Gabor滤波的指纹图像分级分割 | 第39-44页 |
| ·算法描述 | 第39-40页 |
| ·算法步骤 | 第40-41页 |
| ·实验结果 | 第41-44页 |
| ·实验分析 | 第44页 |
| ·本章小结 | 第44-45页 |
| 4 Gabor滤波与灰度值组合的指纹图像分割 | 第45-51页 |
| ·基于灰度特征值的指纹分割 | 第45-48页 |
| ·基于灰度值分割的算法思想 | 第45-46页 |
| ·基于灰度方差分割的自适应阈值算法思想 | 第46-47页 |
| ·实验结果 | 第47-48页 |
| ·Gabor滤波的组合指纹图像分级分割 | 第48-50页 |
| ·算法步骤 | 第48-49页 |
| ·实验结果 | 第49-50页 |
| ·本章小结 | 第50-51页 |
| 5 指纹图像分割效果评判 | 第51-58页 |
| ·指纹图像分割目的 | 第51页 |
| ·指纹图像分割评判方法综述 | 第51-52页 |
| ·相同对比度指纹图像分割评判 | 第52-55页 |
| ·评判的原理和说明 | 第52-53页 |
| ·评判流程图和步骤 | 第53-55页 |
| ·方法特点 | 第55页 |
| ·组合指纹分割算法的评判 | 第55-57页 |
| ·本章小结 | 第57-58页 |
| 6 总结与展望 | 第58-59页 |
| ·总结 | 第58页 |
| ·展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |
| 个人简历、在学期间发表的学术论文与研究成果 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
