| 摘要 | 第1-6页 |
| Abstract | 第6-10页 |
| 第1章 绪论 | 第10-18页 |
| ·数据流挖掘背景及意义 | 第10-12页 |
| ·数据流中频繁项集挖掘 | 第12-16页 |
| ·国内外研究现状 | 第13-15页 |
| ·频繁项集挖掘存在问题及任务 | 第15-16页 |
| ·本文主要工作 | 第16页 |
| ·本文的组织结构 | 第16-18页 |
| 第2章 数据流中基于滑动窗口的频繁闭项集挖掘算法研究 | 第18-30页 |
| ·引言 | 第18-19页 |
| ·经典数据流频繁闭项集挖掘算法分析 | 第19-21页 |
| ·频繁闭项集挖掘算法的设计 | 第21-26页 |
| ·问题定义 | 第21-22页 |
| ·数据结构MFCI-SW-Tree 的设计 | 第22-24页 |
| ·MFCI-SW 挖掘算法设计 | 第24-26页 |
| ·应用实例与性能分析 | 第26-29页 |
| ·应用实例 | 第26-29页 |
| ·性能分析 | 第29页 |
| ·本章小结 | 第29-30页 |
| 第3章 数据流中基于时间衰减模型的最大频繁项集挖掘算法研究 | 第30-42页 |
| ·引言 | 第30页 |
| ·经典最大频繁项集算法分析 | 第30-32页 |
| ·最大频繁项集挖掘算法设计 | 第32-37页 |
| ·问题定义 | 第32页 |
| ·时间衰减模型的设计 | 第32-33页 |
| ·数据结构PW-tree 的构建 | 第33-35页 |
| ·MFI-TD 算法的设计 | 第35-37页 |
| ·应用实例与性能分析 | 第37-41页 |
| ·应用实例 | 第37-40页 |
| ·性能分析 | 第40-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第4章 面向软件故障特征发现的序列模式挖掘 | 第42-52页 |
| ·引言 | 第42-43页 |
| ·面向软件故障特征发现的序列模式挖掘算法设计 | 第43-47页 |
| ·问题定义与描述 | 第43-44页 |
| ·位置矩阵的定义 | 第44页 |
| ·压缩树结构的构建 | 第44-45页 |
| ·面向软件故障特征发现的SPM-LM 算法设计 | 第45-47页 |
| ·应用实例与性能分析 | 第47-51页 |
| ·应用实例 | 第47-51页 |
| ·性能分析 | 第51页 |
| ·本章小结 | 第51-52页 |
| 第5章 算法实现与实验分析 | 第52-61页 |
| ·数据集的来源 | 第52-53页 |
| ·MFCI-SW 和DS-CFI 算法实验 | 第53-55页 |
| ·环境及数据集的设置 | 第53页 |
| ·实验结果分析 | 第53-55页 |
| ·MFI-TD 算法和DSM-MFI 算法实验 | 第55-57页 |
| ·环境及数据集的设置 | 第55页 |
| ·实验结果分析 | 第55-57页 |
| ·SPM-LM 算法实验 | 第57-60页 |
| ·环境及数据集的设置 | 第57-58页 |
| ·实验结果分析 | 第58-60页 |
| ·本章小结 | 第60-61页 |
| 结论 | 第61-63页 |
| 参考文献 | 第63-69页 |
| 攻读硕士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第69-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 作者简介 | 第71页 |