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肥胖的遗传流行病学研究以及双变量关联定位的理论探讨和应用

摘要第1-5页
ABSTRACT第5-10页
1 前言第10-43页
   ·人类复杂性状的研究方法第10-28页
     ·复杂性状的定义和特点第10-11页
     ·复杂性状的流行病学研究方法第11-14页
     ·复杂性状的遗传学分析方法第14-27页
     ·复杂性状遗传学研究面临的难题第27-28页
   ·肥胖症第28-37页
     ·肥胖的定义和流行率第28-29页
     ·肥胖症的危害第29-30页
     ·肥胖症的诊断第30-33页
     ·肥胖的风险因子和遗传决定第33-34页
     ·肥胖的遗传学研究现状第34-37页
   ·遗传相关性状的双变量定位分析第37-41页
     ·双变量连锁分析第38页
     ·双变量关联分析第38-41页
   ·本文的研究目的和意义第41-43页
2 人体测量学指数估计肥胖的受试者操作特征曲线分析第43-57页
   ·样本与方法第44-47页
     ·样本第44-45页
     ·人体测量第45页
     ·DXA扫描第45页
     ·统计分析第45-47页
   ·结果第47-51页
   ·讨论第51-57页
3 中国人群中肥胖基因的全基因组关联研究第57-85页
   ·GWA研究中用到的样本与分型方法第58-66页
     ·中国北方样本第58-59页
     ·实验试剂第59-60页
     ·实验仪器第60-61页
     ·血样采集和DNA提取方法第61-62页
     ·芯片实验第62-66页
   ·重复研究中用到的样本和分型方法第66-70页
     ·中国南方样本第66-67页
     ·实验试剂第67页
     ·实验仪器第67-68页
     ·血样采集和DNA提取方法第68-69页
     ·质谱分型第69-70页
   ·统计分析第70-73页
     ·初始的GWA分析第71-72页
     ·重复验证分析第72-73页
   ·结果第73-79页
     ·初始的WGA研究第73-78页
     ·重复研究第78页
     ·功能预测第78-79页
     ·群体分层结果第79页
     ·GWA与之前GWLs和GWAs研究的比较第79页
   ·讨论第79-85页
4 广义估计方程对数量性状的双变量关联定位研究第85-103页
   ·数据模拟和方法第86-91页
     ·数据模拟第86-90页
     ·GEE2算法第90-91页
   ·统计分析第91-92页
   ·结果第92-97页
     ·功效比较第92-96页
     ·假阳性率比较第96-97页
   ·双变量关联研究的应用举例第97-101页
     ·数据第97-98页
     ·分析结果第98-101页
   ·讨论第101-103页
结语第103-105页
参考文献第105-130页
附录第130-134页
缩写表第134-136页
致谢第136-138页

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