摘要 | 第1-5页 |
ABSTRACT | 第5-10页 |
1 前言 | 第10-43页 |
·人类复杂性状的研究方法 | 第10-28页 |
·复杂性状的定义和特点 | 第10-11页 |
·复杂性状的流行病学研究方法 | 第11-14页 |
·复杂性状的遗传学分析方法 | 第14-27页 |
·复杂性状遗传学研究面临的难题 | 第27-28页 |
·肥胖症 | 第28-37页 |
·肥胖的定义和流行率 | 第28-29页 |
·肥胖症的危害 | 第29-30页 |
·肥胖症的诊断 | 第30-33页 |
·肥胖的风险因子和遗传决定 | 第33-34页 |
·肥胖的遗传学研究现状 | 第34-37页 |
·遗传相关性状的双变量定位分析 | 第37-41页 |
·双变量连锁分析 | 第38页 |
·双变量关联分析 | 第38-41页 |
·本文的研究目的和意义 | 第41-43页 |
2 人体测量学指数估计肥胖的受试者操作特征曲线分析 | 第43-57页 |
·样本与方法 | 第44-47页 |
·样本 | 第44-45页 |
·人体测量 | 第45页 |
·DXA扫描 | 第45页 |
·统计分析 | 第45-47页 |
·结果 | 第47-51页 |
·讨论 | 第51-57页 |
3 中国人群中肥胖基因的全基因组关联研究 | 第57-85页 |
·GWA研究中用到的样本与分型方法 | 第58-66页 |
·中国北方样本 | 第58-59页 |
·实验试剂 | 第59-60页 |
·实验仪器 | 第60-61页 |
·血样采集和DNA提取方法 | 第61-62页 |
·芯片实验 | 第62-66页 |
·重复研究中用到的样本和分型方法 | 第66-70页 |
·中国南方样本 | 第66-67页 |
·实验试剂 | 第67页 |
·实验仪器 | 第67-68页 |
·血样采集和DNA提取方法 | 第68-69页 |
·质谱分型 | 第69-70页 |
·统计分析 | 第70-73页 |
·初始的GWA分析 | 第71-72页 |
·重复验证分析 | 第72-73页 |
·结果 | 第73-79页 |
·初始的WGA研究 | 第73-78页 |
·重复研究 | 第78页 |
·功能预测 | 第78-79页 |
·群体分层结果 | 第79页 |
·GWA与之前GWLs和GWAs研究的比较 | 第79页 |
·讨论 | 第79-85页 |
4 广义估计方程对数量性状的双变量关联定位研究 | 第85-103页 |
·数据模拟和方法 | 第86-91页 |
·数据模拟 | 第86-90页 |
·GEE2算法 | 第90-91页 |
·统计分析 | 第91-92页 |
·结果 | 第92-97页 |
·功效比较 | 第92-96页 |
·假阳性率比较 | 第96-97页 |
·双变量关联研究的应用举例 | 第97-101页 |
·数据 | 第97-98页 |
·分析结果 | 第98-101页 |
·讨论 | 第101-103页 |
结语 | 第103-105页 |
参考文献 | 第105-130页 |
附录 | 第130-134页 |
缩写表 | 第134-136页 |
致谢 | 第136-138页 |