摘要 | 第1-7页 |
Abstract | 第7-12页 |
目录 | 第12-16页 |
第一章 绪论 | 第16-35页 |
·研究背景 | 第16-23页 |
·燃料电池的概念 | 第16-17页 |
·燃料电池的分类 | 第17页 |
·燃料电池的发展历史 | 第17-18页 |
·燃料电池的结构和工作原理 | 第18-19页 |
·燃料电池的优点 | 第19-20页 |
·燃料电池的应用和存在的问题 | 第20-23页 |
·不间断电源用燃料电池的研究现状 | 第23-28页 |
·国外研究现状 | 第23-27页 |
·国内研究现状 | 第27-28页 |
·PEMFC的失效、建模、监测与控制的国内外研究现状 | 第28-30页 |
·本文研究概述 | 第30-35页 |
·本文的课题来源 | 第32页 |
·本文研究的目的 | 第32页 |
·本文研究的方法 | 第32-33页 |
·本文的研究意义 | 第33页 |
·主要内容章节安排 | 第33-35页 |
第二章 混合PEMFC-UPS电源系统设计和实验研究 | 第35-61页 |
·引言 | 第35-36页 |
·设计考虑和依据 | 第36页 |
·PEMFC发电系统的设计 | 第36-43页 |
·PEMFC电池组 | 第37-39页 |
·氢气、空气、氮气和水冷却供给系统 | 第39-41页 |
·数据采集与控制系统 | 第41页 |
·软件设计 | 第41-43页 |
·UPS的功率级电路及控制器设计 | 第43-48页 |
·AC/DC整流器设计 | 第43-45页 |
·DC/AC逆变器设计 | 第45-46页 |
·DC/DC变换器设计 | 第46-48页 |
·AC/DC充电器和PEMFC充电 | 第48页 |
·混合PEMFC-UPS系统的智能网络化 | 第48-51页 |
·混合PEMFC-UPS电源系统的智能网络化概念 | 第49-50页 |
·智能网络化UPS电源管理系统 | 第50-51页 |
·混合PEMFC-UPS电源系统的实验结果 | 第51-60页 |
·实验环境下的主要设备 | 第51-52页 |
·PEMFC发电系统实验结果 | 第52-55页 |
·混合PEMFC-UPS电源系统实验结果 | 第55-60页 |
·本章小结 | 第60-61页 |
第三章 影响PEMFC输出性能因素分析和评价方法研究 | 第61-73页 |
·引言 | 第61-62页 |
·PEMFC的输出特性 | 第62-63页 |
·控制参数对PEMFC输出性能影响 | 第63-68页 |
·温度特性 | 第64-65页 |
·压力特性 | 第65页 |
·流量特性 | 第65-67页 |
·功率特性 | 第67-68页 |
·湿度特性 | 第68页 |
·反应气体组分特性 | 第68页 |
·非控制参数对PEMFC输出性能的影响 | 第68-69页 |
·PEMFC输出特性的评价方法 | 第69-72页 |
·稳态性能指标定义 | 第69页 |
·燃料电池输出特性评价方法 | 第69-70页 |
·燃料电池输出特性的工程评价方法 | 第70-72页 |
·本章小结 | 第72-73页 |
第四章 PEMFC的建模和综合智能协调控制研究 | 第73-102页 |
·引言 | 第73页 |
·PEMFC输出特性的动态建模 | 第73-85页 |
·PEMFC的质量和电荷传输现象 | 第74-75页 |
·PEMFC动态气体传输模型 | 第75-77页 |
·PEMFC动态热传输模型 | 第77-81页 |
·PEMFC动态输出特性模型 | 第81-83页 |
·PEMFC膜的水传输模型 | 第83-85页 |
·PEMFC发电系统的综合智能协调控制策略 | 第85-95页 |
·功率跟踪控制器 | 第86-87页 |
·空气供应和温度控制器 | 第87-91页 |
·模糊化 | 第88-89页 |
·规则推理 | 第89页 |
·模糊推理与反模糊化 | 第89-91页 |
·氢气压力控制器 | 第91页 |
·氢气流量控制器 | 第91-92页 |
·功率转换控制器 | 第92-93页 |
·电流中断测量 | 第93-94页 |
·故障监测专家系统 | 第94-95页 |
·实验测试与分析 | 第95-100页 |
·本章小结 | 第100-102页 |
第五章 PEMFC发电系统的温度控制仿真研究 | 第102-123页 |
·引言 | 第102页 |
·模糊自适应滑模变结构PEMFC温度控制 | 第102-114页 |
·切换函数的选择 | 第104-106页 |
·模糊自适应切换控制器的设计 | 第106-110页 |
·模糊自适应增益调节的等效控制 | 第110-111页 |
·仿真研究 | 第111-114页 |
·基于RBF神经网络模型的模糊预测PEMFC温度控制 | 第114-122页 |
·基于径向基神经网络的模型辨识 | 第115-116页 |
·多步递推和模糊性能推理 | 第116-120页 |
·仿真研究 | 第120-122页 |
·本章小节 | 第122-123页 |
第六章 总结与展望 | 第123-127页 |
·总结 | 第123-124页 |
·本文的创新点 | 第124-125页 |
·有待进一步研究问题的展望 | 第125-127页 |
致谢 | 第127-128页 |
参考文献 | 第128-137页 |
附录 | 第137页 |
A 攻读博士学位期间发表的论文 | 第137-139页 |
B 攻读博士学位期间承担和参与的科研项目 | 第139页 |
C 攻读博士学位期间的科研成果 | 第139页 |