| 致谢 | 第1-5页 |
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-9页 |
| 1 引言 | 第9-15页 |
| ·选题背景和研究意义 | 第9-10页 |
| ·国内外研究现状 | 第10-13页 |
| ·本文的主要内容 | 第13-15页 |
| 2 最小极大流问题及其性质 | 第15-23页 |
| ·最小极大流问题概述 | 第15-16页 |
| ·最小极大流问题的求解算法及其性质 | 第16-23页 |
| ·最小极大流的性质 | 第16-19页 |
| ·最小极大流问题的算法 | 第19-23页 |
| 3 蚁群算法 | 第23-39页 |
| ·蚁群算法的起源 | 第23-24页 |
| ·蚁群算法的基本原理 | 第24-30页 |
| ·生物学实例 | 第24-25页 |
| ·人工蚂蚁和真实蚂蚁的联系 | 第25-27页 |
| ·蚁群算法的基本原理 | 第27-28页 |
| ·蚁群算法的意义及其应用 | 第28-30页 |
| ·蚁群算法的模型 | 第30-37页 |
| ·带精英策略的蚁群算法 | 第30-31页 |
| ·基于优化排序的蚁群算法 | 第31-32页 |
| ·Ant-Colony System | 第32-33页 |
| ·最大最小蚁群算法（Max-Min Ant System，MMAS） | 第33-34页 |
| ·最优最差蚁群算法(Best-Worst Ant System，BWAS) | 第34-37页 |
| ·蚁群算法特点分析 | 第37-39页 |
| 4 蚁群算法求解最小极大流 | 第39-51页 |
| ·基本定理 | 第39-42页 |
| ·蚁群算法设计 | 第42-46页 |
| ·算法思想 | 第42-43页 |
| ·路径信息素更新模型 | 第43-44页 |
| ·蚂蚁路径选择规则 | 第44页 |
| ·算法步骤及其流程图 | 第44-46页 |
| ·算例与数值分析 | 第46-51页 |
| 5 结论与展望 | 第51-53页 |
| ·结论 | 第51页 |
| ·展望 | 第51-53页 |
| 参考文献 | 第53-57页 |
| 作者简历 | 第57-59页 |
| 学位论文数据集 | 第59页 |