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面向车联网的安全机制与关键技术研究

摘要第5-8页
Abstract第8-11页
第1章 绪论第17-33页
    1.1 车联网简介第17-23页
        1.1.1 车联网发展历程第18-20页
        1.1.2 车联网技术背景第20-23页
    1.2 车联网中的主要安全问题与研究现状第23-30页
        1.2.1 车联网安全问题概述第23-24页
        1.2.2 本论文关注的车联网安全问题第24-25页
        1.2.3 研究现状第25-30页
    1.3 论文研究内容及组织结构第30-33页
        1.3.1 研究内容与创新点第30-31页
        1.3.2 论文结构第31-33页
第2章 面向车联网应用的数据驱动安全架构第33-47页
    2.1 引言第33-34页
    2.2 车联网数据分类第34-36页
        2.2.1 车辆感知数据第35页
        2.2.2 通信数据第35页
        2.2.3 用户数据第35-36页
    2.3 面向车联网应用的数据驱动安全架构设计第36-42页
        2.3.1 服务器第37-40页
        2.3.2 基站第40-41页
        2.3.3 终端第41-42页
    2.4 设计目标第42-43页
        2.4.1 安全需求第42页
        2.4.2 隐私需求第42页
        2.4.3 性能需求第42-43页
    2.5 应用案例第43-45页
    2.6 本章小结第45-47页
第3章 基于移动行为的车联网Sybil攻击检测算法第47-65页
    3.1 引言第47-48页
    3.2 问题建立第48-50页
        3.2.1 系统模型第48-49页
        3.2.2 攻击模型第49-50页
    3.3 基于移动行为的车联网Sybil攻击检测算法第50-58页
        3.3.1 第一级Sybil攻击的检测算法第51-53页
        3.3.2 第二级Sybil攻击的检测算法第53-56页
        3.3.3 第三级Sybil攻击的检测算法第56-58页
    3.4 性能评估与分析第58-63页
        3.4.1 基于机器学习的Sybil检测(第一级)第59-61页
        3.4.2 基于主观逻辑的位置可靠性评估(第二级)第61-62页
        3.4.3 基于社区发现的合谋攻击检测(第三级)第62-63页
    3.5 本章小结第63-65页
第4章 基于区块链的车辆信任管理机制第65-87页
    4.1 引言第65-67页
    4.2 问题建立第67-70页
        4.2.1 系统模型第67-68页
        4.2.2 攻击模型第68-69页
        4.2.3 设计目标第69-70页
    4.3 基于区块链的车辆信任管理机制设计第70-80页
        4.3.1 设计方案特点第71-72页
        4.3.2 详细设计第72-80页
    4.4 安全性分析与性能评估第80-85页
        4.4.1 安全性分析第80-81页
        4.4.2 性能评估第81-85页
    4.5 本章小结第85-87页
第5章 基于智能合约的车辆访问控制策略第87-107页
    5.1 引言第87-88页
    5.2 智能合约简介第88-90页
    5.3 基于智能合约的车辆访问控制策略详细设计第90-96页
        5.3.1 系统模型第90-94页
        5.3.2 主要流程第94-96页
    5.4 基于强化学习的订单选择策略优化第96-101页
        5.4.1 问题建立第97-100页
        5.4.2 问题求解第100-101页
    5.5 性能评估与分析第101-105页
        5.5.1 访问控制策略第101-102页
        5.5.2 订单选择策略第102-105页
    5.6 本章小结第105-107页
第6章 结束语第107-111页
    6.1 论文主要工作总结第107-108页
    6.2 全文展望第108-111页
附录1 缩略词说明第111-113页
参考文献第113-123页
致谢第123-125页
攻读学位期间发表的学术论文第125页

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