| 致谢 | 第4-5页 |
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第1章 绪论 | 第12-22页 |
| 1.1 引言 | 第12-13页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第13-20页 |
| 1.2.1 产品设计研究现状 | 第13-18页 |
| 1.2.2 设计方案评价研究现状 | 第18-20页 |
| 1.3 本文研究内容和组织框架 | 第20-21页 |
| 1.4 本章小结 | 第21-22页 |
| 第2章 众创设计方案分析与评价指标权值计算 | 第22-37页 |
| 2.1 引言 | 第22-23页 |
| 2.2 众创设计方案分析 | 第23-27页 |
| 2.2.1 众创设计的模式 | 第23-25页 |
| 2.2.2 众创设计方案表现形式 | 第25-27页 |
| 2.3 众创设计方案评价指标 | 第27-29页 |
| 2.3.1 评价指标选取方法 | 第27-29页 |
| 2.3.2 众创设计方案数学模型 | 第29页 |
| 2.4 基于层次分析法的评价指标权重计算 | 第29-34页 |
| 2.4.1 构建判断矩阵 | 第29-31页 |
| 2.4.2 计算权值分配 | 第31-32页 |
| 2.4.3 一致性检验 | 第32-34页 |
| 2.5 众创设计方案评分计算 | 第34-36页 |
| 2.6 本章小结 | 第36-37页 |
| 第3章 基于深度信念网络的众创设计方案评价模型 | 第37-50页 |
| 3.1 引言 | 第37-38页 |
| 3.2 深度信念网络模型 | 第38-45页 |
| 3.2.1 受限玻尔兹曼机 | 第38-41页 |
| 3.2.2 受限玻尔兹曼机的训练方法 | 第41-43页 |
| 3.2.3 深度信念网络及其训练方法 | 第43-45页 |
| 3.3 基于深度信念网络的众创设计方案评价模型 | 第45-49页 |
| 3.3.1 众创设计方案数据集预处理 | 第45-46页 |
| 3.3.2 评价模型网络结构与参数选择 | 第46-47页 |
| 3.3.3 评价模型的训练方法 | 第47-49页 |
| 3.4 本章小结 | 第49-50页 |
| 第4章 基于聚类的众创设计方案评价方法 | 第50-59页 |
| 4.1 引言 | 第50-51页 |
| 4.2 众创设计方案评价流程 | 第51-53页 |
| 4.2.1 基于深度信念网络的评价模型的不足 | 第51-52页 |
| 4.2.2 聚类评价的优点与评价流程 | 第52-53页 |
| 4.3 众创设计方案评价方法 | 第53-58页 |
| 4.3.1 基于k-medoids的众创设计方案聚类 | 第53-55页 |
| 4.3.2 评价模型的训练集 | 第55-57页 |
| 4.3.3 评价模型的训练与测试 | 第57-58页 |
| 4.4 本章小结 | 第58-59页 |
| 第5章 众创设计方案评价实例 | 第59-74页 |
| 5.1 引言 | 第59页 |
| 5.2 复杂定制装备众创设计平台 | 第59-60页 |
| 5.3 注塑机注射部件众创设计方案建模与评价指标权值计算 | 第60-64页 |
| 5.4 注塑机注射部件设计方案数据集聚类分析 | 第64-69页 |
| 5.5 评价模型训练和性能对比 | 第69-73页 |
| 5.6 本章小结 | 第73-74页 |
| 第6章 总结与展望 | 第74-76页 |
| 6.1 全文总结 | 第74-75页 |
| 6.2 工作展望 | 第75-76页 |
| 参考文献 | 第76-81页 |
| 作者简介 | 第81页 |