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模糊图像中感兴趣信息的盲复原方法研究

摘要第1-13页
Abstract第13-15页
第一章 绪论第15-24页
   ·研究背景第15-16页
   ·问题提出及研究思路第16-20页
     ·问题提出第16-17页
     ·研究思路第17-20页
   ·论文的研究内容及贡献第20-22页
   ·论文的结构安排第22-24页
第二章 图像降质模型和相关研究工作第24-44页
   ·图像降质模型第24-28页
     ·连续的降质模型表示式第24-25页
     ·离散的降质模型表示式第25-28页
   ·模糊图像复原的相关研究工作第28-42页
     ·非盲图像复原方法研究第28-33页
     ·盲图像复原方法研究第33-40页
     ·复原图像质量评价方法研究第40-42页
   ·相关研究工作评述第42-43页
   ·本章小结第43-44页
第三章 离焦模糊图像的盲复原方法研究第44-70页
   ·引言第44-45页
   ·成像模型及三种扩散函数第45-49页
     ·成像模型及点扩散函数第45-46页
     ·线扩散函数和边缘扩散函数第46-49页
   ·基于阶跃边缘扩散特性的离焦模糊图像的盲复原方法第49-57页
     ·阶跃边缘扩散的统计特性第49-53页
     ·边缘扩散函数支撑域的边界检测第53-54页
     ·边缘扩散函数支撑域的细化第54-55页
     ·阶跃边缘的判定第55-56页
     ·模糊半径估计和图像复原第56-57页
   ·实验结果及分析第57-69页
     ·实际离焦模糊图像复原的实验结果与分析第57-60页
     ·边缘扩散函数支撑域细化的实验结果与分析第60-62页
     ·算法比较的实验结果与分析第62-65页
     ·算法分析第65-69页
   ·本章小结第69-70页
第四章 相机抖动模糊图像的盲复原方法研究第70-94页
   ·引言第70-71页
   ·基于变分贝叶斯的点扩散函数估计方法第71-80页
     ·自然图像的统计概率模型第72-74页
     ·点扩散函数和噪声的统计概率模型第74-75页
     ·变分贝叶斯方法估计点扩散函数第75-80页
   ·基于游程长度的边缘丰富区域的选取方法第80-83页
   ·基于模糊加权均值滤波器的去振铃效应方法第83-85页
   ·实验结果及分析第85-93页
     ·实际模糊图像复原的实验比较及分析第85-87页
     ·边缘丰富区域选取方法的实验结果比较及分析第87-91页
     ·去振铃效应的实验结果比较及分析第91-93页
   ·本章小结第93-94页
第五章 局部运动模糊图像的盲复原方法研究第94-126页
   ·引言第94-95页
   ·图像双层模型及alpha 运动模糊约束第95-99页
     ·图像双层模型第95-96页
     ·alpha 运动模糊约束第96-99页
   ·基于alpha 通道的局部运动模糊图像的盲复原方法第99-110页
     ·基于多尺度的模糊参数估计第99-102页
     ·点扩散函数的估计第102-108页
     ·图像复原及合成第108-110页
   ·实验结果及分析第110-125页
     ·模拟图像的实验结果及比较第110-112页
     ·实际模糊图像复原的实验结果及分析比较第112-121页
     ·相关文献的模糊图像的实验结果及比较第121-124页
     ·alpha 通道计算的用户交互第124-125页
   ·本章小结第125-126页
第六章 重影模糊图像的盲复原方法研究第126-138页
   ·引言第126-127页
   ·匀速直线运动模型第127页
   ·基于快门编码模型的重影模糊图像的盲复原方法第127-132页
     ·快门编码模型第127-130页
     ·基于快门编码模型的图像复原第130-132页
   ·实验结果及分析第132-137页
     ·参数选择与算法有效性分析第132-134页
     ·实际模糊图像的复原结果及比较第134-137页
   ·本章小结第137-138页
第七章 结论与展望第138-141页
   ·工作总结第138-139页
   ·研究展望第139-141页
致谢第141-142页
参考文献第142-156页
作者在学期间取得的学术成果第156页

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