| 摘要 | 第4-5页 |
| ABSTRACT | 第5-6页 |
| 1 绪论 | 第9-12页 |
| 1.1 课题研究的背景 | 第9-10页 |
| 1.2 推荐系统的发展历程 | 第10-12页 |
| 2 个性化推荐系统的理论基础 | 第12-31页 |
| 2.1 个性化推荐系统简介 | 第12-20页 |
| 2.2 基于关联规则的推荐技术 | 第20-23页 |
| 2.3 协同过滤的推荐技术 | 第23-26页 |
| 2.4 推荐系统的评测指标 | 第26-30页 |
| 2.5 本章小结 | 第30-31页 |
| 3 基于数据差异性改进的K-MEANS聚类算法的研究与应用 | 第31-37页 |
| 3.1 聚类分析概念 | 第31-32页 |
| 3.2 K-MEANS聚类算法 | 第32-33页 |
| 3.3 基于数据差异性改进的K-MEANS聚类算法研究 | 第33-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-37页 |
| 4 基于改进聚类的个性化推荐系统在豆瓣中的应用 | 第37-55页 |
| 4.1 实验数据 | 第37-38页 |
| 4.2 实验评测指标 | 第38页 |
| 4.3 实验过程 | 第38-53页 |
| 4.4 实验结果分析 | 第53页 |
| 4.5 本章小结 | 第53-55页 |
| 5 总结与展望 | 第55-57页 |
| 5.1 总结 | 第55-56页 |
| 5.2 展望 | 第56-57页 |
| 致谢 | 第57-58页 |
| 参考文献 | 第58-61页 |