首页--工业技术论文--石油、天然气工业论文--石油机械设备与自动化论文--油气开采机械设备论文--抽油机械设备论文

基于RBF神经网络的MC-PMSM系统研究

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第10-16页
    1.1 课题背景及研究意义第10-11页
    1.2 MC-PMSM系统的研究现状第11-14页
        1.2.1 矩阵变换器的发展现状第11-12页
        1.2.2 永磁同步电机在调速系统中发展现状第12-13页
        1.2.3 矩阵变换器在永磁同步电机控制中应用第13-14页
    1.3 本课题的主要研究内容第14-16页
第2章 MC-PMSM系统基本原理及矢量算法第16-41页
    2.1 永磁同步电机矢量控制原理第16-20页
        2.1.1 坐标变换第16-18页
        2.1.2 永磁同步电机矢量控制第18-20页
    2.2 MC拓扑结构与工作原理第20-26页
        2.2.1 矩阵变换器的基本拓扑结构第20-22页
        2.2.2 矩阵变换器交-直-交结构虚拟思想第22-24页
        2.2.3 矩阵变换器开关组合表第24-26页
    2.3 双空间矢量调制策略第26-40页
        2.3.1 虚拟逆变侧空间矢量调制技术第27-31页
        2.3.2 虚拟整流侧空间矢量调制技术第31-34页
        2.3.3 矩阵变换器直接调制方法与最优开关控制方法第34-37页
        2.3.4 双空间矢量调制开关状态优化顺序表第37-39页
        2.3.5 九段式脉宽调制策略第39-40页
    2.4 本章小结第40-41页
第3章 MC-PMSM系统关键技术研究第41-58页
    3.1 半软化四步换流法第41-45页
        3.1.1 常见双向开关的构成及特点第41-42页
        3.1.2 半软化四步换流法原理第42-45页
    3.2 虚拟直流电压补偿法第45-47页
    3.3 基于RBF神经网络的矩阵变换器功率因数预测法第47-57页
        3.3.1 无阻尼滤波器第48-50页
        3.3.2 阻尼滤波器第50-52页
        3.3.3 RBF神经网络基本理论第52-54页
        3.3.4 MC功率因数预测法实现方法第54-57页
    3.4 本章小结第57-58页
第4章 系统仿真研究第58-70页
    4.1 MC-PMSM系统仿真模型建立第58-62页
        4.1.1 总体仿真模型建立第58-59页
        4.1.2 各子模块仿真模型第59-62页
    4.2 输入特性仿真研究第62-63页
    4.3 输出特性仿真研究第63-69页
    4.4 本章小结第69-70页
第5章 系统设计第70-80页
    5.1 MC-PMSM系统总体结构第70页
    5.2 系统硬件设计第70-74页
        5.2.1 主电路第70-71页
        5.2.2 控制电路第71-72页
        5.2.3 驱动电路第72页
        5.2.4 保护电路第72-73页
        5.2.5 信号调理电路第73-74页
    5.3 系统软件第74-79页
        5.3.1 主程序第75页
        5.3.2 中断程序第75-77页
        5.3.3 FPGA控制部分第77-79页
    5.4 本章小结第79-80页
第6章 实验研究第80-84页
    6.1 实验平台搭建第80-81页
    6.2 实验结果分析第81-83页
    6.3 本章小结第83-84页
结论第84-85页
参考文献第85-89页
攻读硕士学位期间发表的学术论文第89-90页
致谢第90页

论文共90页,点击 下载论文
上一篇:半桥LLC谐振式AC/DC变换器设计
下一篇:纳米阵列电极的制备与电解水催化性能研究