基于本体的智能体情感识别与情感诱发研究
| 中文摘要 | 第3-5页 |
| Abstract | 第5-7页 |
| 第一章 绪论 | 第11-22页 |
| 1.1 背景及意义 | 第11-12页 |
| 1.2 研究现状 | 第12-19页 |
| 1.2.1 情感智能体研究现状 | 第12-15页 |
| 1.2.2 多智能体交互与本体研究现状 | 第15-16页 |
| 1.2.3 基于脑电的情感识别研究现状 | 第16-17页 |
| 1.2.4 智能体情感诱发形式化研究现状 | 第17-19页 |
| 1.3 研究内容 | 第19-20页 |
| 1.4 论文结构 | 第20-22页 |
| 第二章 相关理论与方法 | 第22-48页 |
| 2.1 智能体与多智能体系统 | 第22-27页 |
| 2.1.1 智能体 | 第22-25页 |
| 2.1.2 多智能体系统 | 第25-27页 |
| 2.1.3 情感智能体 | 第27页 |
| 2.2 知识库与本体 | 第27-32页 |
| 2.2.1 知识与知识库 | 第27-28页 |
| 2.2.2 本体 | 第28-32页 |
| 2.3 情感、情感计算与情感模型 | 第32-48页 |
| 2.3.1 情感 | 第33页 |
| 2.3.2 情感计算与情感模型 | 第33-40页 |
| 2.3.3 基于机器学习的情感识别模型 | 第40-48页 |
| 第三章 情感智能体本体模型构建 | 第48-61页 |
| 3.1 前言 | 第48-49页 |
| 3.2 相关工作 | 第49-50页 |
| 3.3 情感智能体本体建模 | 第50-57页 |
| 3.3.1 模型框架 | 第50-52页 |
| 3.3.2 用户情感本体模型 | 第52-54页 |
| 3.3.3 智能体情感诱发本体模型 | 第54-57页 |
| 3.4 应用：抑郁看护智能体 | 第57-60页 |
| 3.5 本章小结 | 第60-61页 |
| 第四章 面向脑电数据的用户情感本体构建 | 第61-78页 |
| 4.1 前言 | 第61-62页 |
| 4.2 相关工作 | 第62-64页 |
| 4.3 模型与方法 | 第64-71页 |
| 4.3.1 模型框架 | 第64-65页 |
| 4.3.2 知识建模 | 第65-69页 |
| 4.3.3 情感推理 | 第69-71页 |
| 4.4 实验与评估 | 第71-75页 |
| 4.4.1 实验 | 第71-72页 |
| 4.4.2 数据处理 | 第72-74页 |
| 4.4.3 评估 | 第74-75页 |
| 4.5 结果与讨论 | 第75-77页 |
| 4.6 本章小结 | 第77-78页 |
| 第五章 BDI多智能体情感诱发逻辑模型及验证 | 第78-103页 |
| 5.1 前言 | 第78-79页 |
| 5.2 背景及相关工作 | 第79-83页 |
| 5.2.1 情感理论 | 第79-80页 |
| 5.2.2 情感的逻辑模型 | 第80-82页 |
| 5.2.3 形式化验证 | 第82-83页 |
| 5.3 建模与方法 | 第83-96页 |
| 5.3.1 逻辑框架 | 第83-89页 |
| 5.3.2 基于事件的情感的形式化建模 | 第89-94页 |
| 5.3.3 模型检测验证 | 第94-96页 |
| 5.4 案例研究 | 第96-101页 |
| 5.4.1 拍卖事件情感诱发案例 | 第96-98页 |
| 5.4.2 鸽子事件情感诱发案例 | 第98-101页 |
| 5.5 本章小结 | 第101-103页 |
| 第六章 总结与展望 | 第103-106页 |
| 6.1 总结 | 第103-104页 |
| 6.2 未来研究展望 | 第104-106页 |
| 参考文献 | 第106-118页 |
| 在学期间的研究成果 | 第118-120页 |
| 致谢 | 第120-121页 |
