| 摘要 | 第5-7页 |
| Abstract | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第13-29页 |
| 1.1 课题研究背景及意义 | 第13-14页 |
| 1.2 脑卒中康复状态评估研究现状 | 第14-16页 |
| 1.3 神经肌肉功能耦合特性分析研究现状 | 第16-24页 |
| 1.3.1 神经肌肉功能耦合的生理学现象 | 第16-17页 |
| 1.3.2 神经肌肉功能耦合特性分析方法研究现状 | 第17-23页 |
| 1.3.3 神经肌肉功能耦合应用研究 | 第23-24页 |
| 1.4 神经肌肉功能耦合在脑卒中康复评估中的应用现状 | 第24-26页 |
| 1.5 本文主要研究内容 | 第26-29页 |
| 第2章 基于传递谱熵的局部频带耦合分析方法研究 | 第29-43页 |
| 2.1 引言 | 第29-30页 |
| 2.2 传递谱熵方法研究 | 第30-33页 |
| 2.2.1 传递熵 | 第30-31页 |
| 2.2.2 传递谱熵的提出 | 第31-33页 |
| 2.2.3 显著统计及显著面积指标 | 第33页 |
| 2.3 局部频带数值仿真模型 | 第33-37页 |
| 2.3.1 非线性数值耦合模型 | 第34-35页 |
| 2.3.2 神经元群耦合模型 | 第35-37页 |
| 2.4 仿真结果 | 第37-42页 |
| 2.4.1 非线性敏感性分析 | 第38-39页 |
| 2.4.2 窄带敏感性分析 | 第39-41页 |
| 2.4.3 宽带敏感性分析 | 第41-42页 |
| 2.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第3章 基于小波包传递熵的异频耦合分析方法研究 | 第43-52页 |
| 3.1 引言 | 第43页 |
| 3.2 小波包传递熵方法研究 | 第43-46页 |
| 3.2.1 小波包传递熵的提出 | 第44-46页 |
| 3.2.2 显著统计及显著面积指标 | 第46页 |
| 3.3 异频耦合数值仿真模型 | 第46-48页 |
| 3.3.1 异频耦合仿真模型 | 第47-48页 |
| 3.3.2 同-异频耦合仿真模型 | 第48页 |
| 3.4 仿真结果 | 第48-51页 |
| 3.4.1 异频耦合仿真结果 | 第49-50页 |
| 3.4.2 同-异频耦合仿真结果 | 第50-51页 |
| 3.5 本章小结 | 第51-52页 |
| 第4章 基于时延信息传递指数的时延耦合分析方法研究 | 第52-62页 |
| 4.1 引言 | 第52页 |
| 4.2 时延信息传递指数方法研究 | 第52-57页 |
| 4.2.1 信息传递指数 | 第53页 |
| 4.2.2 时延信息传递指数的提出 | 第53-56页 |
| 4.2.3 显著性分析及时间延迟指标 | 第56-57页 |
| 4.3 时间延迟数值仿真模型 | 第57-58页 |
| 4.3.1 线性时延模型 | 第57页 |
| 4.3.2 非线性时延模型 | 第57-58页 |
| 4.4 仿真结果 | 第58-61页 |
| 4.4.1 线性时延仿真结果 | 第58-60页 |
| 4.4.2 非线性时延仿真结果 | 第60-61页 |
| 4.5 本章小结 | 第61-62页 |
| 第5章 基于复杂多尺度一致性的多尺度耦合分析方法研究 | 第62-76页 |
| 5.1 引言 | 第62页 |
| 5.2 复杂多尺度一致性方法研究 | 第62-66页 |
| 5.2.1 一致性分析 | 第62-63页 |
| 5.2.2 复杂多尺度一致性的提出 | 第63-65页 |
| 5.2.3 显著性分析及显著面积指标 | 第65-66页 |
| 5.3 多尺度数值仿真模型 | 第66页 |
| 5.4 仿真结果 | 第66-74页 |
| 5.4.1 耦合强度敏感性分析 | 第66-68页 |
| 5.4.2 数据长度敏感性分析 | 第68-70页 |
| 5.4.3 噪声敏感性分析 | 第70-71页 |
| 5.4.4 高尺度敏感性差异对比分析 | 第71-74页 |
| 5.5 本章小结 | 第74-76页 |
| 第6章 基于FCMC特征分析的脑卒中康复评估 | 第76-103页 |
| 6.1 引言 | 第76页 |
| 6.2 实验设计及数据采集 | 第76-79页 |
| 6.2.1 实验对象基本信息 | 第76-77页 |
| 6.2.2 实验范式及设计 | 第77-78页 |
| 6.2.3 数据采集及预处理 | 第78-79页 |
| 6.3 数据分析及结果 | 第79-92页 |
| 6.3.1 脑电分析通道选取 | 第79页 |
| 6.3.2 脑卒中FCMC局部频带特性分析及评估 | 第79-84页 |
| 6.3.3 脑卒中FCMC异频耦合特性分析及评估 | 第84-87页 |
| 6.3.4 脑卒中FCMC时间延迟特性分析及评估 | 第87-89页 |
| 6.3.5 脑卒中FCMC多尺度特性分析及评估 | 第89-92页 |
| 6.4 基于FCMC特征评估及临床康复指导 | 第92-94页 |
| 6.5 讨论 | 第94-102页 |
| 6.5.1 神经肌肉功能耦合的频带耦合机制 | 第94-97页 |
| 6.5.2 神经肌肉功能耦合的异频耦合机制 | 第97-99页 |
| 6.5.3 神经肌肉功能耦合的时间延迟机制 | 第99-100页 |
| 6.5.4 神经肌肉功能耦合的多尺度机制 | 第100-102页 |
| 6.6 本章小结 | 第102-103页 |
| 结论 | 第103-105页 |
| 参考文献 | 第105-122页 |
| 攻读博士学位期间承担的科研任务与主要成果 | 第122-125页 |
| 致谢 | 第125页 |
