| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-16页 |
| 1.2.1 协调控制系统在发电机组中应用的研究现状 | 第12-13页 |
| 1.2.2 压水堆核电站功率控制系统建模方法研究现状 | 第13-15页 |
| 1.2.3 压水堆核电站功率控制系统控制策略研究现状 | 第15-16页 |
| 1.3 论文研究内容 | 第16-17页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第17-20页 |
| 第二章 改进剪枝算法在BP神经网络中的应用 | 第20-36页 |
| 2.1 神经网络 | 第20-22页 |
| 2.1.1 神经网络基本原理 | 第20-21页 |
| 2.1.2 BP神经网络算法 | 第21-22页 |
| 2.1.3 常见剪枝算法 | 第22页 |
| 2.2 改进的剪枝算法 | 第22-26页 |
| 2.2.1 网络结构 | 第22-24页 |
| 2.2.2 算法推导 | 第24-25页 |
| 2.2.3 基本步骤 | 第25-26页 |
| 2.3 算法验证 | 第26-33页 |
| 2.3.1 样本选择和网络初始结构 | 第26-27页 |
| 2.3.2 仿真结果 | 第27-33页 |
| 2.3.2.1 剪枝能力 | 第28-29页 |
| 2.3.2.2 收敛精度 | 第29-31页 |
| 2.3.2.3 泛化能力 | 第31-32页 |
| 2.3.2.4 收敛速度 | 第32-33页 |
| 2.4 本章小结 | 第33-36页 |
| 第三章 压水堆核电站功率控制系统分析与建模 | 第36-62页 |
| 3.1 压水堆核电站系统 | 第36-40页 |
| 3.1.1 系统组成 | 第36-37页 |
| 3.1.2 核电站运行方式 | 第37-40页 |
| 3.2 一回路冷却剂温度模型 | 第40-54页 |
| 3.2.1 冷却剂温度控制系统 | 第40-41页 |
| 3.2.2 反应堆动力学 | 第41-45页 |
| 3.2.3 状态空间描述形式 | 第45-50页 |
| 3.2.4 模型验证 | 第50-54页 |
| 3.3 剪枝BP神经网络在功率控制系统建模中的应用 | 第54-60页 |
| 3.3.1 网络样本 | 第54-55页 |
| 3.3.2 剪枝BP神经网络模型 | 第55-60页 |
| 3.4 本章小结 | 第60-62页 |
| 第四章 压水堆核电站功率控制系统控制与仿真 | 第62-86页 |
| 4.1 反应堆控制系统功能及要求 | 第62页 |
| 4.2 预测控制 | 第62-69页 |
| 4.2.1 预测控制基本原理 | 第63-65页 |
| 4.2.2 GPC预测控制 | 第65-68页 |
| 4.2.3 神经网络与预测控制 | 第68-69页 |
| 4.3 一回路冷却剂温度控制系统的预测控制 | 第69-80页 |
| 4.3.1 设定值扰动 | 第69-76页 |
| 4.3.2 内扰、外扰 | 第76-80页 |
| 4.4 协调控制系统的预测控制 | 第80-84页 |
| 4.4.1 设定值扰动 | 第82-83页 |
| 4.4.2 外扰、内扰 | 第83-84页 |
| 4.5 本章小结 | 第84-86页 |
| 第五章 总结与展望 | 第86-88页 |
| 5.1 总结 | 第86-87页 |
| 5.2 展望 | 第87-88页 |
| 致谢 | 第88-90页 |
| 参考文献 | 第90-96页 |
| 作者简介 | 第96-98页 |
| 附录A 图目录 | 第98-100页 |
| 附录B 表目录 | 第100-102页 |
| 附录C 主要符号表 | 第102页 |
