| 摘要 | 第5-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-20页 |
| 1.1 课题研究背景 | 第10-12页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第12-17页 |
| 1.2.1 电力系统负荷建模研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 电力系统频率控制研究现状 | 第14-17页 |
| 1.3 现有研究存在的不足 | 第17-18页 |
| 1.4 本文主要研究工作 | 第18-20页 |
| 第二章 基于大数据的用户聚类及负荷在线量测方法 | 第20-32页 |
| 2.1 引言 | 第20-21页 |
| 2.2 基于日负荷曲线的用户聚类及模式提取 | 第21-28页 |
| 2.2.1 负荷聚类及模式提取算法流程 | 第21-22页 |
| 2.2.2 基于k-means的负荷曲线聚类算法 | 第22-23页 |
| 2.2.3 聚类有效性指标分析 | 第23-24页 |
| 2.2.4 负荷特征指标权重配置 | 第24-25页 |
| 2.2.5 算例分析 | 第25-28页 |
| 2.3 基于智能终端的在线负荷量测方法 | 第28-31页 |
| 2.3.1 负荷智能终端基本结构 | 第28-30页 |
| 2.3.2 基于智能终端的用户负荷信息采集 | 第30-31页 |
| 2.4 本章小结 | 第31-32页 |
| 第三章 基于智能量测信息的在线负荷建模方法 | 第32-46页 |
| 3.1 引言 | 第32页 |
| 3.2 电力系统负荷特性及基本建模方法 | 第32-35页 |
| 3.2.1 电力负荷特性及模型 | 第32-34页 |
| 3.2.2 电力负荷基本建模方法 | 第34-35页 |
| 3.3 基于在线量测信息的负荷建模策略 | 第35-36页 |
| 3.4 综合负荷模型的分层聚合及逐级等值方法 | 第36-40页 |
| 3.4.1 综合负荷模型在线聚合方法 | 第36-37页 |
| 3.4.2 考虑配电网络影响的负荷模型自下而上等值 | 第37-40页 |
| 3.5 算例分析 | 第40-43页 |
| 3.6 本章小结 | 第43-46页 |
| 第四章 负荷模型对频率响应特性的影响分析 | 第46-56页 |
| 4.1 引言 | 第46页 |
| 4.2 负荷的频率响应特性分析 | 第46-51页 |
| 4.2.1 系统的频率响应特性 | 第46页 |
| 4.2.2 负荷的频率响应特性 | 第46-51页 |
| 4.3 负荷组成及模型参数对频率特性的影响仿真 | 第51-54页 |
| 4.3.1 不同类型负荷比例对频率动态特性的影响 | 第51-52页 |
| 4.3.2 负荷模型参数对频率动态特性的影响 | 第52-54页 |
| 4.4 算例分析 | 第54-55页 |
| 4.5 本章小结 | 第55-56页 |
| 第五章 考虑负荷频率特性的交直流电网频率控制策略 | 第56-64页 |
| 5.1 引言 | 第56页 |
| 5.2 计及负荷频率特性的低频减载方案 | 第56-57页 |
| 5.2.1 负荷切除对频率恢复的灵敏度分析 | 第56-57页 |
| 5.2.2 考虑负荷重要性及灵敏度的负荷特性分类 | 第57页 |
| 5.3 考虑负荷实时特性的自适应低频减载策略 | 第57-59页 |
| 5.3.1 故障扰动下系统功率缺额计算 | 第57-58页 |
| 5.3.2 自适应减载量的动态优化 | 第58-59页 |
| 5.4 算例分析 | 第59-63页 |
| 5.4.1 基于wscc-9系统的低频减载仿真 | 第59-62页 |
| 5.4.2 基于实际电网的低频减载仿真 | 第62-63页 |
| 5.5 本章小结 | 第63-64页 |
| 第六章 总结与展望 | 第64-66页 |
| 6.1 总结 | 第64-65页 |
| 6.2 展望 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-68页 |
| 参考文献 | 第68-72页 |
| 攻读硕士学位期间取得的成果和参与的课题 | 第72页 |