摘要 | 第3-4页 |
Abstract | 第4-5页 |
第1章 前言 | 第8-16页 |
1.1 本文研究背景和意义 | 第8-11页 |
1.2 国内外研究现状分析 | 第11-13页 |
1.2.1 影响力用户的发现 | 第11-12页 |
1.2.2 基于PageRank及话题用户影响力分析 | 第12-13页 |
1.3 本文主要研究内容 | 第13-14页 |
1.4 本文的组织结构 | 第14-16页 |
第2章 社交网络简介 | 第16-24页 |
2.1 在线社交网络介绍 | 第16页 |
2.2 社交网络组成元素介绍 | 第16-17页 |
2.2.1 用户 | 第16页 |
2.2.2 用户关系 | 第16-17页 |
2.2.3 用户群体 | 第17页 |
2.3 社交网络理论基础 | 第17页 |
2.3.1 六度分隔理论和150法则 | 第17页 |
2.4 跨境社交网络介绍 | 第17-20页 |
2.4.1 跨境社交网络的概念 | 第17-18页 |
2.4.2 跨境社交网络连接构成方式 | 第18页 |
2.4.3 好友关系跨境连接 | 第18页 |
2.4.4 间接关系跨境连接 | 第18-19页 |
2.4.5 在线跨境社交网络信息传播的概念 | 第19-20页 |
2.5 跨境社交网络信息传播特征 | 第20-22页 |
2.5.1 信息全球化特性 | 第20-21页 |
2.5.2 跨境信息流动便捷性及危害 | 第21-22页 |
2.6 本章小结 | 第22-24页 |
第3章 跨境加权社交网络构建 | 第24-32页 |
3.1 权重衡量指标 | 第25-27页 |
3.1.1 转发力度 | 第26页 |
3.1.2 用户提及密度 | 第26页 |
3.1.3 转发活跃度 | 第26-27页 |
3.1.4 信息量占比 | 第27页 |
3.2 边上权重计算 | 第27-30页 |
3.3 本章小结 | 第30-32页 |
第4章 跨境社交网络中的关键用户选取 | 第32-38页 |
4.1 PageRank算法的介绍 | 第32-33页 |
4.2 节点信息传播影响力的计算 | 第33-35页 |
4.3 跨境关键用户的选取 | 第35-37页 |
4.4 本章小结 | 第37-38页 |
第5章 案列分析 | 第38-48页 |
5.1 案例介绍 | 第38-39页 |
5.1.1 案例与社交网络结合对比 | 第39页 |
5.2 案列数据来源 | 第39-42页 |
5.3 用户影响力的作用及计算分析 | 第42-45页 |
5.4 跨境关键节点选取分析 | 第45-47页 |
5.5 本章小结 | 第47-48页 |
第6章 总结与展望 | 第48-50页 |
6.1 总结 | 第48页 |
6.2 展望 | 第48-50页 |
参考文献 | 第50-52页 |
致谢 | 第52页 |