| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第一章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-14页 |
| 1.2.1 对流层延迟参数解算 | 第9-12页 |
| 1.2.2 GNSS水汽反演相关模型 | 第12-14页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第14-16页 |
| 第二章 实时GNSS水汽探测的理论基础 | 第16-29页 |
| 2.1 GNSS大气折射基础 | 第16-17页 |
| 2.2 对流层延迟模型 | 第17-20页 |
| 2.2.1 天顶静力学延迟模型 | 第17-18页 |
| 2.2.2 天顶湿延迟参数设置方法 | 第18页 |
| 2.2.3 映射函数 | 第18-20页 |
| 2.2.4 大气水平梯度改正 | 第20页 |
| 2.3 实时GNSS天顶湿延迟估计 | 第20-25页 |
| 2.3.1 数学模型 | 第21-22页 |
| 2.3.2 参数估计方法 | 第22-24页 |
| 2.3.3 RTS实时精密轨道钟差计算 | 第24-25页 |
| 2.4 实时GNSS大气可降水量(PWV)反演 | 第25-26页 |
| 2.5 实时GNSS水汽反演的误差分析 | 第26-28页 |
| 2.6 本章小结 | 第28-29页 |
| 第三章 全球气象模型GPT/2用于水汽反演的精度分析 | 第29-37页 |
| 3.1 GPT模型 | 第29页 |
| 3.2 GPT2 模型 | 第29-30页 |
| 3.3 GPT/2 模型的精度分析 | 第30-35页 |
| 3.3.1 ZWD结果分析 | 第31-33页 |
| 3.3.2 PWV结果分析 | 第33-35页 |
| 3.4 本章小结 | 第35-37页 |
| 第四章 全球加权平均温度模型构建方法研究 | 第37-47页 |
| 4.1 大气加权平均温度的定义 | 第37-38页 |
| 4.2 顾及季节改正的加权平均温度模型构建 | 第38-39页 |
| 4.3 新Tm模型精度检验 | 第39-46页 |
| 4.3.1 基于ECMWF数据的模型精度分析 | 第39-42页 |
| 4.3.2 基于探空数据的模型精度分析 | 第42-46页 |
| 4.4 本章小结 | 第46-47页 |
| 第五章 基于RT-PPP的实时ZTD的精度验证 | 第47-55页 |
| 5.1 多模GNSS ZTD估计精度分析 | 第47-51页 |
| 5.2 实时ZTD估计精度分析 | 第51-54页 |
| 5.2.1 实时ZTD与IGS ZTD的对比 | 第51-53页 |
| 5.2.2 实时ZTD与事后ZTD的对比 | 第53-54页 |
| 5.3 本章小结 | 第54-55页 |
| 第六章 总结与展望 | 第55-57页 |
| 6.1 主要研究工作与结论 | 第55-56页 |
| 6.2 研究展望 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-64页 |
| 攻读硕士学位期间取得的学术成果 | 第64-65页 |
| 致谢 | 第65页 |