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基于蓝牙阵列室内定向的研究

摘要第4-5页
Abstract第5-6页
第一章 绪论第13-21页
    1.1 课题研究的背景及意义第13-15页
    1.2 国内外室内定向研究现状第15-18页
        1.2.1 基于惯性传感器的定向算法第15页
        1.2.2 基于磁场信息的定向算法第15-16页
        1.2.3 基于计算机视觉的定向算法第16-17页
        1.2.4 基于声音信息的定向算法第17-18页
        1.2.5 基于到达角度定向算法第18页
    1.3 研究现状的局限性第18-19页
    1.4 本文的主要内容和文章框架第19-21页
        1.4.1 本文的主要内容第19页
        1.4.2 本文组织架构第19-21页
第二章 室内定向理论基础研究第21-33页
    2.1 概述第21页
    2.2 蓝牙技术简介第21-23页
    2.3 基于蓝牙的室内定位方案介绍第23-30页
        2.3.1 TOA定位第23页
        2.3.2 TDOA定位第23-25页
        2.3.3 AOA定位第25-26页
        2.3.4 RSSI信号指纹匹配定位第26-28页
        2.3.5 对数距离路径损耗模型定位第28-30页
    2.4 基于定位方案实现定向第30-31页
    2.5 本章小结第31-33页
第三章 基于蓝牙阵列的RSSI曲线匹配定向算法研究第33-61页
    3.1 概述第33页
    3.2 基于蓝牙阵列的RSSI曲线匹配算法第33-38页
        3.2.1 算法系统框图及原理分析第33-34页
        3.2.2 RSSI滤波处理第34-35页
        3.2.3 RSSI插值处理第35-37页
        3.2.4 RSSI差值曲线匹配处理第37-38页
    3.3 蓝牙信号空间传播特性第38-41页
        3.3.1 蓝牙信号在自由空间传播特性第39页
        3.3.2 多径衰落第39-40页
        3.3.3 阴影衰落第40-41页
    3.4 基于对数距离路径损耗模型的RSSI特性研究第41-44页
        3.4.1 损耗模型参数的确定第41-43页
        3.4.2 实测环境下RSSI传播特性分析第43-44页
    3.5 单节点定向分析第44-45页
    3.6 双节点定向分析第45-53页
        3.6.1 理想RSSI差值曲线第45-47页
        3.6.2 基于曲线匹配算法的定向实现第47-53页
    3.7 算法仿真结果分析第53-60页
        3.7.1 SNR对定向准确率的影响分析第53-57页
        3.7.2 行人与蓝牙垂直距离对定向准确率的影响分析第57-59页
        3.7.3 蓝牙间隔与定向准确率结果分析第59-60页
    3.8 N节点定向分析第60页
    3.9 本章小结第60-61页
第四章 系统的实验与结果分析第61-77页
    4.1 概述第61页
    4.2 室内定向系统硬件和软件介绍第61-66页
        4.2.1 硬件平台介绍第62-63页
        4.2.2 软件平台介绍第63-66页
    4.3 实验与结果分析第66-76页
        4.3.1 行人与蓝牙距离对定向准确率的影响分析第67-71页
        4.3.2 蓝牙间距对定向准确率的影响分析第71-72页
        4.3.3 定向对比实验第72-75页
        4.3.4 实验结果总结第75-76页
    4.4 本章小结第76-77页
第五章 总结与展望第77-81页
    5.1 工作总结第77-78页
    5.2 未来工作展望第78-81页
参考文献第81-87页
致谢第87-89页
攻读硕士学位期间发表的论文及参与的科研项目第89页

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