水稻害虫图像远程实时采集系统的研制和自动识别技术的研究
| 摘要 | 第6-7页 |
| ABSTRACT | 第7-8页 |
| 第一章 绪论 | 第9-17页 |
| 1.1 研究背景、目的及意义 | 第9-11页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.1.2 研究目的及意义 | 第10-11页 |
| 1.2 国内外研究动态 | 第11-13页 |
| 1.2.1 虫害监测的现状 | 第11-13页 |
| 1.2.2 卷积神经网络的发展现状 | 第13页 |
| 1.3 本文的研究内容与技术路线 | 第13-15页 |
| 1.3.1 本文的研究内容 | 第13-14页 |
| 1.3.2 技术路线 | 第14-15页 |
| 1.4 本章小结 | 第15-17页 |
| 第二章 图像采集系统的设计 | 第17-37页 |
| 2.1 图像采集系统总体设计 | 第17-18页 |
| 2.2 图像采集机械装置 | 第18-20页 |
| 2.2.1 机械装置整体设计 | 第18-19页 |
| 2.2.2 滚珠丝杠装置的设计 | 第19页 |
| 2.2.3 机械装置的参数验算 | 第19-20页 |
| 2.3 控制核心PLC | 第20-24页 |
| 2.3.1 PLC的选型 | 第20-21页 |
| 2.3.2 PLC的定时启动 | 第21-23页 |
| 2.3.3 PLC控制的总体设计 | 第23-24页 |
| 2.4 拍摄装置 | 第24-30页 |
| 2.4.1 工业相机 | 第24-28页 |
| 2.4.2 镜头 | 第28-29页 |
| 2.4.3 环形光源和光源控制器 | 第29-30页 |
| 2.5 伺服驱动装置 | 第30-33页 |
| 2.5.1 伺服驱动器及伺服电机 | 第30页 |
| 2.5.2 伺服驱动器的接线 | 第30-32页 |
| 2.5.3 伺服驱动系统的控制 | 第32-33页 |
| 2.6 野外图像采集结果 | 第33-36页 |
| 2.7 本章小结 | 第36-37页 |
| 第三章 远程实时传输系统 | 第37-45页 |
| 3.1 TCP/IP协议与Socket | 第37-38页 |
| 3.2 传输系统总体设计 | 第38-40页 |
| 3.3 客户端和服务器的设计 | 第40-43页 |
| 3.3.1 客户端的设计 | 第40-42页 |
| 3.3.2 服务器的设计 | 第42-43页 |
| 3.4 本章小结 | 第43-45页 |
| 第四章 基于卷积神经网络的昆虫图像分类 | 第45-63页 |
| 4.1 图像分类方法 | 第45-46页 |
| 4.2 反向传播算法 | 第46-49页 |
| 4.3 卷积神经网络 | 第49-54页 |
| 4.3.1 局部感知域和共享权重 | 第49-50页 |
| 4.3.2 卷积神经网络的前向传播运算 | 第50-51页 |
| 4.3.3 卷积神经网络的反向传播运算 | 第51-52页 |
| 4.3.4 回归模型SofMax | 第52-54页 |
| 4.4 本文卷积神经网络结构的设计 | 第54-56页 |
| 4.5 图像分类及结果 | 第56-61页 |
| 4.5.1 提取目标样本 | 第56-57页 |
| 4.5.2 分类过程及结果 | 第57-61页 |
| 4.6 本章小结 | 第61-63页 |
| 第五章 总结和展望 | 第63-65页 |
| 5.1 总结 | 第63页 |
| 5.2 展望 | 第63-65页 |
| 参考文献 | 第65-69页 |
| 致谢 | 第69-71页 |
| 攻读学位期间发表的学术论文目录 | 第71页 |
