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基于文本挖掘的船舶碰撞事故分析及防控对策研究

摘要第4-5页
abstract第5-6页
第1章 绪论第10-18页
    1.1 研究背景及意义第10-11页
    1.2 国内外研究现状第11-15页
        1.2.1 水上交通安全分析研究现状第11-13页
        1.2.2 文本挖掘技术研究现状第13-14页
        1.2.3 文本挖掘技术在交通运输学科的研究现状第14-15页
    1.3 主要的研究框架及结构第15-18页
        1.3.1 研究目标第15-16页
        1.3.2 研究内容第16页
        1.3.3 研究技术路线第16-18页
第2章 船舶碰撞因素分析第18-37页
    2.1 引言第18-21页
        2.1.1 数据来源第20页
        2.1.2 问题描述第20-21页
        2.1.3 方法选取第21页
    2.2 船舶碰撞相关概念界定第21-22页
        2.2.1 船舶碰撞相关定义第21-22页
        2.2.2 水上交通事故分级标准第22页
    2.3 船舶碰撞险情影响因素分析第22-25页
        2.3.1 人为因素第23页
        2.3.2 船舶因素第23页
        2.3.3 环境因素第23-24页
        2.3.4 管理因素第24-25页
    2.4 船舶碰撞险情/事故统计分析第25-36页
        2.4.1 碰撞险情/事故发生时间分布规律第25-28页
        2.4.2 不同环境下船舶险情/事故分布规律第28-32页
        2.4.3 船舶类型与碰撞险情间的分布规律第32-36页
    2.5 本章小结第36-37页
第3章 船舶碰撞致因文本挖掘研究第37-51页
    3.1 引言第37-39页
        3.1.1 数据来源第37-38页
        3.1.2 文本挖掘语料的选取第38页
        3.1.3 文本数据挖掘工具选取第38-39页
    3.2 文本挖掘与获取方法建模第39-46页
        3.2.1 文本挖掘方法流程及致因因素分析第39-40页
        3.2.2 待挖掘的数据源分析及特征值选择第40-43页
        3.2.3 文本挖掘的实现第43-46页
    3.3 基于R语言船舶碰撞致因因素分析第46-50页
        3.3.1 船舶碰撞事故致因因素选取第46-47页
        3.3.2 事故致因因素空间向量模型构建第47-49页
        3.3.3 船舶碰撞事故致因因素分析第49-50页
    3.4 本章小结第50-51页
第4章 基于贝叶斯网络的文本挖掘数据后处理第51-67页
    4.1 贝叶斯网络第51-55页
        4.1.1 贝叶斯定理及朴素贝叶斯分类第51-52页
        4.1.2 贝叶斯网络模型及构成第52-54页
        4.1.3 贝叶斯网络学习第54-55页
    4.2 基于贝叶斯网络的船舶碰撞风险建模第55-60页
        4.2.1 贝叶斯网络节点分析第55-57页
        4.2.2 贝叶斯网络结构分析第57-59页
        4.2.3 贝叶斯网络节点条件概率第59-60页
    4.3 基于贝叶斯网络的船舶碰撞风险预测实例第60-66页
        4.3.1 数据来源第60-61页
        4.3.2 船舶碰撞风险贝叶斯分析软件实现第61-62页
        4.3.3 船舶碰撞风险贝叶斯模型验证第62-65页
        4.3.4 船舶碰撞风险致因贝叶斯推理分析第65-66页
    4.4 本章小结第66-67页
第5章 基于避碰规则的内河船舶碰撞风险防控对策研究第67-82页
    5.1 船舶碰撞风险防控对策模型第67-73页
        5.1.1 存在碰撞风险的避碰防控对策第67-72页
        5.1.2 紧迫局面下的避碰防控对策第72-73页
    5.2 碰撞防控对策仿真第73-77页
        5.2.1 船舶会遇情景设置第74-75页
        5.2.2 存在碰撞风险的避碰防控对策第75-77页
        5.2.3 紧迫局面下的避碰对策第77页
    5.3 避碰对策的验证和分析第77-81页
        5.3.1 利用 DCPA 和 TCPA 进行验证第77-79页
        5.3.2 避碰对策的应用与分析第79-81页
    5.4 本章小结第81-82页
第6章 结论与展望第82-85页
    6.1 研究结论第82-83页
    6.2 论文创新点第83页
    6.3 研究展望第83-85页
致谢第85-86页
参考文献第86-90页
攻读硕士学位期间发表的论文第90页
攻读硕士学位期间取得的专利第90-91页
附录 A:程序代码第91-109页
附录 B: 爬虫实体联系属性第109-111页

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