| 中文摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景与研究意义 | 第8-9页 |
| 1.2 有约束极大极小确定性优化问题的研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 有约束极大极小随机优化问题的研究现状 | 第11-13页 |
| 1.4 本文的研究内容 | 第13-14页 |
| 第2章 有约束极大极小确定性优化问题的非线性Lagrange算法 | 第14-27页 |
| 2.1 非线性Lagrange函数的提出及其性质 | 第14-17页 |
| 2.2 非线性Lagrange算法及其收敛性分析 | 第17-27页 |
| 第3章 有约束极大极小随机优化问题的样本均值非线性Lagrange算法 | 第27-43页 |
| 3.1 样本均值非线性Lagrange算法的提出 | 第27-29页 |
| 3.2 预备知识 | 第29-32页 |
| 3.3 样本均值非线性Lagrange算法的收敛性分析 | 第32-43页 |
| 第4章 数值实验 | 第43-54页 |
| 4.1 非线性Lagrange算法2.2.1的数值实验 | 第43-49页 |
| 4.2 样本均值非线性Lagrange算法3.1.2的数值实验 | 第49-54页 |
| 第5章 总结与展望 | 第54-56页 |
| 5.1 对确定性优化问题研究的总结与展望 | 第54页 |
| 5.2 对随机优化问题研究的总结与展望 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 参考文献 | 第57-61页 |
| 在读期间研究成果 | 第61-62页 |
| 附录A | 第62-68页 |
| 附录B | 第68-73页 |
| 附录C | 第73-76页 |
