| 摘要 | 第5-7页 |
| abstract | 第7-9页 |
| 第1章 绪论 | 第12-22页 |
| 1.1 课题研究背景及其意义 | 第12页 |
| 1.2 研究现状 | 第12-17页 |
| 1.2.1 扩充汉字样本库的研究现状 | 第12-14页 |
| 1.2.2 汉字识别的研究现状 | 第14-17页 |
| 1.3 收集汉字样本与汉字识别存在的主要问题 | 第17-19页 |
| 1.3.1 收集汉字样本存在的主要问题 | 第17-19页 |
| 1.3.2 汉字识别存在的主要问题 | 第19页 |
| 1.4 论文的主要研究内容及章节安排 | 第19-22页 |
| 第2章 扩充光照纹理汉字样本的方法 | 第22-29页 |
| 2.1 扩充光照样本方法的研究 | 第22-24页 |
| 2.2 基于风格迁移的纹理合成方法 | 第24-28页 |
| 2.2.1 风格迁移的实现过程 | 第25页 |
| 2.2.2 风格迁移的并行实现 | 第25-27页 |
| 2.2.3 网络优化方法 | 第27-28页 |
| 2.3 本章小结 | 第28-29页 |
| 第3章 扩充扭曲变形汉字样本的方法 | 第29-45页 |
| 3.1 扩充扭曲变形样本方法的研究 | 第29-33页 |
| 3.1.1 弹性变换算法 | 第29-31页 |
| 3.1.2 波纹扭曲算法 | 第31页 |
| 3.1.3 余弦整形算法 | 第31-33页 |
| 3.2 基于薄板样条函数的图像变形方法 | 第33-43页 |
| 3.2.1 插值算法 | 第33-36页 |
| 3.2.2 SIFT特征点匹配 | 第36-40页 |
| 3.2.3 薄板样条变形原理 | 第40-43页 |
| 3.3 本章小结 | 第43-45页 |
| 第4章 扩充汉字样本与汉字识别的方法 | 第45-54页 |
| 4.1 基于风格迁移和薄板样条的扩充汉字样本方法 | 第45-47页 |
| 4.1.1 基于风格迁移和薄板样条的扩充汉字样本方法原理 | 第45-46页 |
| 4.1.2 基于风格迁移和薄板样条的扩充汉字样本方法流程 | 第46-47页 |
| 4.2 汉字识别方法的研究 | 第47-52页 |
| 4.2.1 光学字符识别方法 | 第47-48页 |
| 4.2.2 基于模板匹配的识别方法 | 第48-50页 |
| 4.2.3 基于深度学习网络的识别方法 | 第50-52页 |
| 4.3 本章小结 | 第52-54页 |
| 第5章 扩充汉字样本方法实验结果与分析 | 第54-64页 |
| 5.1 实验环境及数据 | 第54-55页 |
| 5.2 扩充汉字样本的实验结果分析 | 第55-61页 |
| 5.2.1 图像风格迁移实验结果与分析 | 第55-58页 |
| 5.2.2 薄板样条函数实验结果与分析 | 第58-59页 |
| 5.2.3 特征点匹配实验结果与分析 | 第59-60页 |
| 5.2.4 扩充汉字样本实验结果与分析 | 第60-61页 |
| 5.3 扩充汉字样本库的训练实验结果分析 | 第61-62页 |
| 5.4 本章小结 | 第62-64页 |
| 第6章 结论与展望 | 第64-66页 |
| 6.1 研究内容总结 | 第64-65页 |
| 6.2 将来工作展望 | 第65-66页 |
| 参考文献 | 第66-70页 |
| 致谢 | 第70-71页 |
| 攻读学位期间参加的科研项目和成果 | 第71页 |