| 致谢 | 第4-6页 |
| 摘要 | 第6-8页 |
| Abstract | 第8-9页 |
| 缩略语表 | 第11-15页 |
| 第1章 绪论 | 第15-29页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第15-18页 |
| 1.2 移动边缘计算的简介 | 第18-20页 |
| 1.3 国内外研究现状与挑战 | 第20-26页 |
| 1.3.1 研究现状 | 第20-23页 |
| 1.3.2 主要挑战 | 第23-26页 |
| 1.4 论文主要内容与结构安排 | 第26-29页 |
| 第2章 移动边缘计算中的粗粒度任务迁移 | 第29-51页 |
| 2.1 引言 | 第29-31页 |
| 2.2 系统架构 | 第31页 |
| 2.3 场景一:两层异构网络中的多用户单任务计算迁移 | 第31-40页 |
| 2.3.1 任务迁移模型 | 第31-34页 |
| 2.3.2 优化问题 | 第34-35页 |
| 2.3.3 基于博弈理论的多用户单任务迁移算法 | 第35-38页 |
| 2.3.4 仿真结果与分析 | 第38-40页 |
| 2.4 场景二:边缘和云端协同的单用户多任务计算迁移 | 第40-49页 |
| 2.4.1 任务迁移模型 | 第40-41页 |
| 2.4.2 优化问题 | 第41-43页 |
| 2.4.3 基于松弛近似的单用户多任务迁移算法 | 第43-47页 |
| 2.4.4 仿真结果与分析 | 第47-49页 |
| 2.5 本章小结 | 第49-51页 |
| 第3章 移动边缘计算中的细粒度任务部署 | 第51-67页 |
| 3.1 引言 | 第51-52页 |
| 3.2 计算和通信融合的系统模型 | 第52-57页 |
| 3.2.1 计算和通信容量受限的边缘网络模型 | 第52-53页 |
| 3.2.2 计算任务DAG模型 | 第53-54页 |
| 3.2.3 联合计算与通信约束的分布式子任务部署模型 | 第54-57页 |
| 3.3 算法设计与实现 | 第57-58页 |
| 3.3.1 二值变量松弛 | 第57-58页 |
| 3.3.2 离散化 | 第58页 |
| 3.4 实际场景中DAG任务图的分布式部署 | 第58-63页 |
| 3.4.1 高斯消元 | 第59-60页 |
| 3.4.2 蝶式运算 | 第60-63页 |
| 3.5 仿真结果与分析 | 第63-65页 |
| 3.6 本章小结 | 第65-67页 |
| 第4章 总结和展望 | 第67-71页 |
| 4.1 工作总结 | 第67-68页 |
| 4.2 研究展望 | 第68-71页 |
| 参考文献 | 第71-77页 |
| 攻读硕士学位期间主要的研究成果 | 第77页 |
