基于机器视觉的化妆品纸质标签缺陷检测系统研发
| 摘要 | 第4-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 第一章 绪论 | 第10-16页 |
| 1.1 课题研究背景与意义 | 第10-11页 |
| 1.2 基于机器视觉的印刷品缺陷检测研究现状 | 第11-12页 |
| 1.3 本文主要研究内容 | 第12-16页 |
| 1.3.1 检测内容及要求 | 第12-14页 |
| 1.3.2 本文的章节安排 | 第14-16页 |
| 第二章 标签缺陷检测系统总体方案设计 | 第16-27页 |
| 2.1 标签缺陷检测系统硬件设计 | 第16-24页 |
| 2.1.1 机械架构设计 | 第17-18页 |
| 2.1.2 视觉装置设计 | 第18-24页 |
| 2.2 标签图像处理系统 | 第24-26页 |
| 2.3 标签缺陷检测实验装置搭建 | 第26页 |
| 2.4 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 标签图像预处理算法 | 第27-42页 |
| 3.1 标签图像滤波 | 第27-33页 |
| 3.1.1 图像噪声分析 | 第27-28页 |
| 3.1.2 中值滤波 | 第28-29页 |
| 3.1.3 均值滤波 | 第29-30页 |
| 3.1.4 本文滤波方法 | 第30-32页 |
| 3.1.5 滤波效果对比 | 第32-33页 |
| 3.2 标签本体图像提取 | 第33-36页 |
| 3.2.1 阈值分割算法 | 第33-35页 |
| 3.2.2 区域生长法 | 第35-36页 |
| 3.3 标签图像的倾斜校正 | 第36-41页 |
| 3.3.1 Hough变换检测直线 | 第37-38页 |
| 3.3.2 仿射变换图像校正 | 第38-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 标签位置缺陷检测 | 第42-53页 |
| 4.1 标签位置缺陷检测原理 | 第42页 |
| 4.2 不干胶标贴位置缺陷检测 | 第42-45页 |
| 4.2.1 不干胶标贴区域的提取 | 第43-44页 |
| 4.2.2 基于图像矩的不干胶标贴位置检测 | 第44-45页 |
| 4.3 日期字符位置缺陷检测 | 第45-50页 |
| 4.3.1 字符轮廓模板创建 | 第45-47页 |
| 4.3.2 特征匹配 | 第47-49页 |
| 4.3.3 日期字符位置判定 | 第49-50页 |
| 4.4 实验仿真与分析 | 第50-52页 |
| 4.4.1 不干胶标贴参数的设定 | 第50页 |
| 4.4.2 日期字符位置参数的设定 | 第50-51页 |
| 4.4.3 位置缺陷检测实验结果 | 第51-52页 |
| 4.5 本章小结 | 第52-53页 |
| 第五章 标签日期点阵字符识别 | 第53-62页 |
| 5.1 标签日期点阵字符识别原理 | 第53页 |
| 5.2 日期字符倾斜校正 | 第53-55页 |
| 5.3 日期点阵字符分割 | 第55-56页 |
| 5.4 日期点阵字符识别 | 第56-60页 |
| 5.4.1 字符归一化 | 第56页 |
| 5.4.2 字符特征提取 | 第56-57页 |
| 5.4.3 BP神经网络 | 第57-60页 |
| 5.5 实验仿真与分析 | 第60-61页 |
| 5.6 本章小结 | 第61-62页 |
| 第六章 标签缺陷检测系统软件平台设计 | 第62-68页 |
| 6.1 系统软件界面的设计 | 第62-63页 |
| 6.2 图像采集模块 | 第63-66页 |
| 6.3 图像处理模块 | 第66-67页 |
| 6.4 本章小结 | 第67-68页 |
| 第七章 总结与展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 攻读硕士学位期间研究成果 | 第74-75页 |
| 致谢 | 第75页 |
