基于神经网络的广告点击率预估方法研究

摘要	第8-9页
Abstract	第9-10页
1 绪论	第11-16页
1.1 研究背景及意义	第11-12页
1.2 国内外研究现状	第12-13页
1.3 研究内容及思路	第13-14页
1.4 论文结构安排	第14-16页
2 广告点击率预估相关基本知识介绍	第16-30页
2.1 计算广告学介绍	第16-21页
2.2 激励函数和模型介绍	第21-26页
2.3 目标函数优化方法	第26-27页
2.4 Petuum计算平台	第27-30页
3 基于神经网络的展示广告点击率预估算法	第30-41页
3.1 展示广告相关背景	第30页
3.2 基线算法在展示广告点击率预估中的应用	第30-31页
3.3 基于因式分解机和神经网络的点击率预估算法	第31-34页
3.4 实验与分析	第34-40页
3.5 本章小结	第40-41页
4 基于神经网络的搜索广告点击率预估算法	第41-48页
4.1 搜索广告相关背景	第41页
4.2 基线算法在搜索广告点击率预估中的应用	第41-42页
4.3 基于神经网络的搜索广告点击率预估算法	第42-45页
4.4 实验与分析	第45-47页
4.5 本章小结	第47-48页
5 总结与展望	第48-50页
5.1 论文总结	第48页
5.2 下一步工作展望	第48-50页
6 参考文献	第50-53页
致谢	第53页