面向大型物联网的概率复杂事件处理方法
| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第12-21页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-16页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第16-19页 |
| 1.3 本文研究内容 | 第19-20页 |
| 1.4 本文组织结构 | 第20页 |
| 1.5 本章小结 | 第20-21页 |
| 第2章 相关技术介绍 | 第21-34页 |
| 2.1 复杂事件处理技术基本理论 | 第21-24页 |
| 2.2 复杂事件概率计算 | 第24-27页 |
| 2.2.1 可能世界模型 | 第24-25页 |
| 2.2.2 马尔可夫链 | 第25-27页 |
| 2.3 复杂事件处理原型系统 | 第27-31页 |
| 2.3.1 Cayuga | 第27页 |
| 2.3.2 SASE | 第27-30页 |
| 2.3.3 Esper | 第30-31页 |
| 2.4 并行计算框架Spark | 第31-33页 |
| 2.5 本章小结 | 第33-34页 |
| 第3章 概率复杂事件处理方法 | 第34-45页 |
| 3.1 引言 | 第34页 |
| 3.2 问题描述 | 第34-35页 |
| 3.3 查询语言及运算符定义 | 第35-37页 |
| 3.4 CEP2U | 第37-41页 |
| 3.4.1 CEP2U应用情景 | 第37页 |
| 3.4.2 CEP2U模型建立 | 第37-39页 |
| 3.4.3 CEP2U概率计算 | 第39-41页 |
| 3.5 实验与分析 | 第41-44页 |
| 3.6 本章小结 | 第44-45页 |
| 第4章 概率复杂事件的分布式处理方法 | 第45-54页 |
| 4.1 引言 | 第45页 |
| 4.2 事件和订阅模型 | 第45-46页 |
| 4.3 基于规则划分的分布式处理方法 | 第46-51页 |
| 4.3.1 构造最短路径树 | 第46-47页 |
| 4.3.2 规则划分与布置 | 第47-51页 |
| 4.4 实验与分析 | 第51-53页 |
| 4.5 小结 | 第53-54页 |
| 结论 | 第54-56页 |
| 参考文献 | 第56-60页 |
| 附录A 攻读硕士学位期间所发表的学术论文目录 | 第60-61页 |
| 附录B 攻读学位期间所参加的科研项目目录 | 第61-62页 |
| 致谢 | 第62页 |
