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基于主动测量的网络拓扑推断研究

摘要第5-6页
ABSTRACT第6-7页
第一章 绪论第12-18页
    1.1 研究背景与意义第12-14页
    1.2 国内外研究现状第14-16页
        1.2.1 匿名路由器问题第14-15页
        1.2.2 路由器别名问题第15-16页
    1.3 本文工作第16页
    1.4 论文组织结构第16-18页
第二章 相关技术介绍第18-26页
    2.1 网络拓扑概述第18-19页
    2.2 主动测量与被动测量第19-20页
    2.3 ICMP协议简介第20-23页
    2.4 Traceroute探测机制第23-25页
    2.5 本章小结第25-26页
第三章 基于图的匿名路由器识别算法第26-52页
    3.1 匿名路由器问题介绍第26-28页
    3.2 网络模型第28-31页
    3.3 iTop算法回顾及分析第31-35页
        3.3.1 iTop算法描述第31-33页
        3.3.2 iTop算法所存在的问题第33-35页
    3.4 基于图的匿名路由器识别算法第35-42页
        3.4.1 GAAR算法第35-37页
        3.4.2 GAAR算法实现第37-41页
        3.4.3 GAAR算法分析第41-42页
    3.5 GAAR算法评估第42-50页
        3.5.1 实验数据第42-45页
        3.5.2 相关算法第45-46页
        3.5.3 实验结果分析第46-50页
    3.6 本章小结第50-52页
第四章 基于IP分类的别名解析算法第52-66页
    4.1 路由器问题别名介绍第52-53页
    4.2 网络模型第53-54页
    4.3 Kapar算法回顾及分析第54-59页
        4.3.1 Kapar算法介绍第54-58页
        4.3.2 Kapar算法分析第58-59页
    4.4 基于IP分类的别名解析算法第59-65页
        4.4.1 ICAR算法第59-63页
        4.4.2 ICAR算法的理论分析第63-65页
    4.5 本章小结第65-66页
第五章 总结与展望第66-68页
    5.1 论文总结第66页
    5.2 下一步工作展望第66-68页
参考文献第68-72页
致谢第72-74页
作者简介第74-75页

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