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基于串联质谱数据的PepNovo并行化研究与实现

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第12-19页
    1.1 课题来源第12页
    1.2 研究背景及意义第12-15页
        1.2.1 蛋白质组学第12-13页
        1.2.2 蛋白质鉴定相关问题第13-14页
        1.2.3 从头测序算法软件并行化问题第14-15页
    1.3 国内外研究现状第15-17页
    1.4 本文的主要研究内容及贡献第17页
    1.5 本文的组织结构第17-19页
第2章 从头测序算法和MapReduce基础概述第19-35页
    2.1 串联质谱技术和鉴定方法第19-22页
        2.1.1 质谱技术简介第20页
        2.1.2 串联质谱谱图鉴定方法第20-22页
    2.2 从头测序算法第22-26页
        2.2.1 图论类方法第22-25页
        2.2.2 综合类方法第25-26页
    2.3 MapReduce与Hadoop平台第26-30页
        2.3.1 MapReduce原理第26-27页
        2.3.2 Hadoop介绍第27页
        2.3.3 Hadoop框架第27-30页
    2.4 Hadoop Streaming介绍第30-34页
        2.4.1 Hadoop Streaming原理分析第30-31页
        2.4.2 Hadoop Streaming编程方法第31-34页
    2.5 本章小结第34-35页
第3章 基于MapReduce的PepNovo并行化研究第35-46页
    3.1 PepNovo算法简介第35-38页
        3.1.1 PepNovo算法框架第35-37页
        3.1.2 PepNovo软件流程第37-38页
    3.2 基于MapReduce的PepNovo并行方法第38-41页
        3.2.1 基于MapReduce的PepNovo并行化设计第38-39页
        3.2.2 基于MapReduce的PepNovo并行化实现第39-41页
    3.3 实验和结果分析第41-45页
        3.3.1 实验环境第41页
        3.3.2 Hadoop平台搭建第41-42页
        3.3.3 实验结果验证分析第42-43页
        3.3.4 实验结果性能分析第43-45页
    3.4 本章小结第45-46页
第4章 基于MIC的PepNovo并行化研究第46-56页
    4.1 MIC技术简介第46-47页
    4.2 MIC架构与编程模型第47-50页
        4.2.1 MIC架构第47-48页
        4.2.2 MIC编程模式第48-50页
    4.3 基于MIC的PepNovo软件并行方法第50-52页
        4.3.1 基于MIC的PepNovo软件并行化设计第50-51页
        4.3.2 基于MIC的PepNovo软件并行化实现第51-52页
    4.4 实验与结果分析第52-55页
        4.4.1 实验结果验证分析第52页
        4.4.2 CPU平台实验分析第52-54页
        4.4.3 MIC平台实验分析第54-55页
    4.5 本章小结第55-56页
结论第56-58页
参考文献第58-63页
致谢第63-64页
附录A 攻读硕士学位期间发表论文目录第64-65页
附录B 攻读学位期间参与的研究项目第65页

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