| 摘要 | 第5-6页 |
| Abstract | 第6页 |
| 第1章 绪论 | 第12-18页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第12-13页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第12页 |
| 1.1.2 研究的意义 | 第12-13页 |
| 1.2 语音信号处理研究的发展及现状 | 第13-16页 |
| 1.2.1 语音信号特征参数的提取 | 第13-15页 |
| 1.2.2 语音信号的模式识别 | 第15-16页 |
| 1.2.3 语音信号识别的应用 | 第16页 |
| 1.3 本文所做的主要工作 | 第16-17页 |
| 1.4 本文的章节安排 | 第17-18页 |
| 第2章 人耳的听觉原理及听觉模型 | 第18-31页 |
| 2.1 人耳听觉的生理结构 | 第18-22页 |
| 2.1.1 外耳 | 第18-19页 |
| 2.1.2 中耳 | 第19-20页 |
| 2.1.3 内耳 | 第20-22页 |
| 2.2 听觉模型 | 第22-30页 |
| 2.2.1 外耳与中耳模型 | 第23页 |
| 2.2.2 基底膜模型 | 第23-26页 |
| 2.2.3 外毛细胞模型和内毛细胞模型 | 第26-30页 |
| 2.3 本章小结 | 第30-31页 |
| 第3章 语音信号的特征提取研究 | 第31-43页 |
| 3.1 引言 | 第31-32页 |
| 3.2 传统的语音特征参数的提取 | 第32-36页 |
| 3.2.1 线性预测倒谱系数 | 第32-33页 |
| 3.2.2 Mel倒谱系数 | 第33-36页 |
| 3.3 基于听觉模型的语音信号特征值提取 | 第36-39页 |
| 3.4 实验及结果分析 | 第39-42页 |
| 3.4.1 听觉模型对加噪后的语音处理分析 | 第39-40页 |
| 3.4.2 环境恶化情况下模型对语音信号处理分析 | 第40-42页 |
| 3.5 本章小结 | 第42-43页 |
| 第4章 基于置信机器的语音信号处理算法研究 | 第43-56页 |
| 4.1 引言 | 第43页 |
| 4.2 传统的语音信号处理算法 | 第43-46页 |
| 4.3 基于置信机器(TCM)的模式识别 | 第46-49页 |
| 4.3.1 置信机器原理 | 第46-48页 |
| 4.3.2 扩展的置信机器 | 第48-49页 |
| 4.4 置信机器与听觉模型结合的语音信号处理 | 第49-50页 |
| 4.5 实验及结果分析 | 第50-55页 |
| 4.5.1 置信机器性能实验及结果分析 | 第50-53页 |
| 4.5.2 听觉模型与置信机器结合的语音信号处理实验及结果分析 | 第53-55页 |
| 4.6 本章小结 | 第55-56页 |
| 结论 | 第56-58页 |
| 参考文献 | 第58-63页 |
| 致谢 | 第63-65页 |
| 附录A 攻读学位期间所发表的学术论文 | 第65-66页 |
| 附录B 攻读学位期间所参与的主要项目 | 第66页 |