| 中文摘要 | 第8-10页 |
| ABSTRACT | 第10-11页 |
| 第一章 导论 | 第12-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第12页 |
| 1.2 研究意义 | 第12-13页 |
| 1.3 研究方法 | 第13-16页 |
| 第二章 文献综述 | 第16-20页 |
| 2.1 舆情对证券价格影响的研究 | 第16-17页 |
| 2.2 基于人工智能的证券价格预测研究 | 第17-19页 |
| 2.3 本章小结 | 第19-20页 |
| 第三章 基础理论 | 第20-26页 |
| 3.1 自然语言处理技术 | 第20-22页 |
| 3.2 深度学习模型 | 第22-24页 |
| 3.3 本章小结 | 第24-26页 |
| 第四章 深度学习模型构建 | 第26-38页 |
| 4.1 模型选择 | 第26-29页 |
| 4.2 数据准备与说明 | 第29-32页 |
| 4.3 词典的编制 | 第32-33页 |
| 4.4 指标设计 | 第33-37页 |
| 4.5 本章小结 | 第37-38页 |
| 第五章 实验与结果分析 | 第38-50页 |
| 5.1 常规证券价格预测模型的结果分析 | 第38-44页 |
| 5.2 基于深度学习模型的证券价格预测模型的结果分析 | 第44-46页 |
| 5.3 实验结果对比分析 | 第46-50页 |
| 第六章 总结与展望 | 第50-52页 |
| 参考文献 | 第52-54页 |
| 攻读学位期间取得的研究成果 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56-57页 |
| 个人简况及联系方式 | 第57-60页 |