| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 第1章 绪论 | 第13-29页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第13-15页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第15-25页 |
| 1.2.1 基于站点数据的多年冻土和活动层厚度的初步研究 | 第15页 |
| 1.2.2 基于可见光-反射红外遥感的冻土分布的研究 | 第15-16页 |
| 1.2.3 基于热红外遥感的冻土分布及冻融判别的研究 | 第16-17页 |
| 1.2.4 基于主动微波遥感的地表冻融状态的研究 | 第17-19页 |
| 1.2.5 基于被动微波遥感的地表冻融状态的研究 | 第19-25页 |
| 1.3 研究内容 | 第25-26页 |
| 1.4 论文结构以及研究思路 | 第26-29页 |
| 第2章 被动微波冻融判别式算法的改进 | 第29-45页 |
| 2.1 数据源和参数化方法 | 第29-34页 |
| 2.1.1 数据源 | 第29-32页 |
| 2.1.2 参数化方法 | 第32-34页 |
| 2.2 新的冻融判别式方程 | 第34-37页 |
| 2.3 精度验证以及与SMAP冻融产品的一致性分析 | 第37-43页 |
| 2.3.1 地表实测温度的验证 | 第37-41页 |
| 2.3.2 与SMAP冻融产品的一致性分析 | 第41-43页 |
| 2.4 本章小结 | 第43-45页 |
| 第3章 被动微波与热红外数据的融合判别方法研究 | 第45-65页 |
| 3.1 可行性分析 | 第45-51页 |
| 3.2 建立线性模型的卫星观测数据及预处理 | 第51-52页 |
| 3.2.1 联合AMSR-E以及AMSR2数据的冻融判别系数FTI | 第51页 |
| 3.2.2 MODIS地表温度数据LST的处理 | 第51-52页 |
| 3.3 线性回归方法 | 第52-53页 |
| 3.4 回归结果 | 第53-63页 |
| 3.4.1 全球尺度下的回归效果分析 | 第53-59页 |
| 3.4.2 像元尺度下的回归结果分析 | 第59-63页 |
| 3.5 本章小结 | 第63-65页 |
| 第4章 不同空间分辨率的冻融数据集生产与对比 | 第65-71页 |
| 4.1 基于改进的判别式算法的全球的长时间序列的地表冻融数据集. | 第65-67页 |
| 4.2 基于冻融系数FTI与MODIS地表温度数据的高分辨冻融数据集的建立 | 第67-68页 |
| 4.3 本章小结 | 第68-71页 |
| 第5章 总结和展望 | 第71-74页 |
| 5.1 论文内容与创新点 | 第71-73页 |
| 5.2 研究内容的不足及未来的展望 | 第73-74页 |
| 参考文献 | 第74-82页 |
| 致谢 | 第82-85页 |
| 攻读学位期间取得的学术成果 | 第85页 |
