基于属性亲和力的社交网络的链路预测
| 中文摘要 | 第3-4页 |
| 英文摘要 | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 研究背景和意义 | 第8-13页 |
| 1.1.1 社交网络与链路预测 | 第11-12页 |
| 1.1.2 研究现状及存在的问题分析 | 第12-13页 |
| 1.2 论文的主要贡献 | 第13-14页 |
| 1.3 论文的组织结构 | 第14-16页 |
| 2 链路预测的相关研究 | 第16-26页 |
| 2.1 社交网络概述 | 第16-18页 |
| 2.2 社交网络图模型 | 第18-20页 |
| 2.3 链路预测问题及研究方法 | 第20-25页 |
| 2.3.1 链路预测概述 | 第20-21页 |
| 2.3.2 链路预测算法概述 | 第21-25页 |
| 2.4 本章小结 | 第25-26页 |
| 3 社交网络的链路预测问题的分析 | 第26-37页 |
| 3.1 社交网络节点属性的关系分析 | 第26-30页 |
| 3.1.1 节点属性的抽象 | 第26-27页 |
| 3.1.2 节点属性的表示 | 第27-29页 |
| 3.1.3 节点多元属性表示 | 第29-30页 |
| 3.2 社交网络的节点属性亲和力定义 | 第30-33页 |
| 3.2.1 节点属性亲和力的定义 | 第30-32页 |
| 3.2.2 节点属性亲和力在链路预测中的应用 | 第32-33页 |
| 3.3 社交网络孤立节点 | 第33-35页 |
| 3.4 社交网络链路预测 | 第35-36页 |
| 3.5 本章小结 | 第36-37页 |
| 4 基于属性亲和力的社交网络链路预测算法 | 第37-47页 |
| 4.1 算法主要实现思路 | 第37-38页 |
| 4.2 节点属性分类 | 第38-39页 |
| 4.3 亲和度矩阵集的计算 | 第39-43页 |
| 4.4 基于亲和力矩阵进行链路预测 | 第43-46页 |
| 4.5 本章小结 | 第46-47页 |
| 5 实验与结果分析 | 第47-57页 |
| 5.1 数据集 | 第47页 |
| 5.2 实验设计及参数设计 | 第47-49页 |
| 5.3 评价指标体系 | 第49-50页 |
| 5.4 实验结果及分析 | 第50-56页 |
| 5.4.1 网络的基本属性 | 第51-52页 |
| 5.4.2 节点亲和力矩阵 | 第52-53页 |
| 5.4.3 实验结果及分析 | 第53-56页 |
| 5.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 6 总结与展望 | 第57-59页 |
| 6.1 总结 | 第57页 |
| 6.2 展望 | 第57-59页 |
| 致谢 | 第59-60页 |
| 参考文献 | 第60-62页 |
| 附录 | 第62页 |
| A.作者在攻读学位期间发表的论文目录 | 第62页 |
| B.作者在攻读学位期间取得的科研成果目录 | 第62页 |
