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基于红外热成像的采煤机截割模式识别方法研究

致谢第3-4页
摘要第4-5页
abstract第5-6页
变量注释表第16-17页
1 绪论第17-23页
    1.1 课题来源与背景第17-18页
    1.2 课题研究现状及存在问题第18-21页
    1.3 课题研究内容与方法第21页
    1.4 课题研究意义第21-22页
    1.5 论文结构第22-23页
2 红外热成像原理及采煤机截割模式分析第23-31页
    2.1 红外热成像基本原理第23-26页
    2.2 采煤机基本结构及截割模式分析第26-29页
    2.3 采煤机截割煤壁红外热成像图分析第29-30页
    2.4 本章小结第30-31页
3 基于混合算法的红外热成像图去噪方法研究第31-49页
    3.1 综采工作面采煤机红外热成像图特性分析第31-32页
    3.2 基于果蝇算法改进的双树复小波与双边滤波的图像去噪算法第32-39页
    3.3 图像去噪算法仿真分析第39-48页
    3.4 本章小结第48-49页
4 基于形态学与时空上下文的采煤机截割部跟踪方法研究第49-67页
    4.1 基于形态学的采煤机截割部定位方法第49-54页
    4.2 采煤机截割部跟踪方法第54-59页
    4.3 采煤机截割部跟踪实验分析第59-66页
    4.4 本章小结第66-67页
5 基于煤壁温度的采煤机截割模式识别方法研究第67-83页
    5.1 截割过程温度特征分析第67-68页
    5.2 截割煤壁温度数据分析第68-72页
    5.3 基于煤壁温度的采煤机截割模式识别第72-78页
    5.4 基于煤壁温度的采煤机截割模式识别方法仿真与结果分析第78-81页
    5.5 本章小结第81-83页
6 实验研究第83-93页
    6.1 实验平台搭建与实验方案设计第83-86页
    6.2 实验结果分析第86-91页
    6.3 本章小结第91-93页
7 总结与展望第93-95页
    7.1 总结第93-94页
    7.2 展望第94-95页
参考文献第95-101页
作者简历第101-103页
学位论文数据集第103页

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