| 摘要 | 第1-5页 |
| ABSTRACT | 第5-9页 |
| 图表清单 | 第9-10页 |
| 注释表 | 第10-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-15页 |
| ·问题描述 | 第11-12页 |
| ·相关工作 | 第12-13页 |
| ·本体注释 | 第12页 |
| ·本体概念相似度计算方法 | 第12页 |
| ·本体演化代价约束问题 | 第12-13页 |
| ·本文解决的主要问题及创新 | 第13页 |
| ·本文组织 | 第13-15页 |
| 第二章 基于背景知识的本体注释 | 第15-24页 |
| ·本体注释 | 第15-16页 |
| ·本体注释的必要性 | 第15页 |
| ·相关工作 | 第15-16页 |
| ·本体注释方法 | 第16页 |
| ·基于WordNet 的本体注释方法 | 第16-20页 |
| ·本体概念词义确定方法 | 第16-18页 |
| ·Extended gloss overlap 算法的改进 | 第18-19页 |
| ·基于 WordNet 的本体注释算法 | 第19-20页 |
| ·基于Web 搜索引擎的本体注释方法 | 第20-23页 |
| ·基于 Web 搜索引擎的本体概念目标snippets 确定 | 第21页 |
| ·snippets 相似度算法改进 | 第21-22页 |
| ·基于 Web 搜索引擎的本体概念注释算法 | 第22-23页 |
| ·本章小结 | 第23-24页 |
| 第三章 本体注释系统的设计与实现 | 第24-40页 |
| ·本体注释系统的开发环境 | 第24-25页 |
| ·硬件环境 | 第24页 |
| ·软件 | 第24-25页 |
| ·总体设计 | 第25-28页 |
| ·基于WordNet 的本体注释的总体设计 | 第26-27页 |
| ·基于Web 搜索引擎的本体注释的总体设计 | 第27-28页 |
| ·本体注释系统的实现 | 第28-35页 |
| ·本体解析模块 | 第28-30页 |
| ·数据抽取模块 | 第30-32页 |
| ·相似度比较模块 | 第32-34页 |
| ·本体注释模块 | 第34-35页 |
| ·本体注释实例介绍 | 第35-36页 |
| ·实验分析 | 第36-39页 |
| ·评价标准 | 第36-37页 |
| ·实验数据集 | 第37页 |
| ·数据结果分析 | 第37-39页 |
| ·本章小结 | 第39-40页 |
| 第四章 存在非ISA 概念关系的本体概念相似度计算方法研究 | 第40-60页 |
| ·传统的相似度计算方法 | 第40-42页 |
| ·基于知识的方法 | 第40-41页 |
| ·基于文本的方法 | 第41-42页 |
| ·相关工作 | 第42页 |
| ·非ISA 概念关系的度量方法 | 第42-56页 |
| ·相关定义 | 第42-43页 |
| ·度量方法 | 第43页 |
| ·概念图覆盖 | 第43-44页 |
| ·概念图算法 | 第44-46页 |
| ·语义距离 | 第46页 |
| ·语义距离算法 | 第46-56页 |
| ·实验 | 第56-59页 |
| ·实验标准 | 第56页 |
| ·实验数据 | 第56-57页 |
| ·实验分析 | 第57-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第五章 基于上下文窗口的本体演化方法 | 第60-68页 |
| ·本体演化 | 第60页 |
| ·演化代价与上下文窗口 | 第60-63页 |
| ·相关定义 | 第60页 |
| ·本体演化代价 | 第60-62页 |
| ·上下文窗口 | 第62-63页 |
| ·基于上下文窗口的本体演化 | 第63-67页 |
| ·基于上下文窗口的本体演化算法 | 第64-66页 |
| ·算法举例 | 第66-67页 |
| ·小结 | 第67-68页 |
| 第六章 总结与展望 | 第68-70页 |
| ·总结 | 第68页 |
| ·展望 | 第68-70页 |
| 参考文献 | 第70-74页 |
| 致谢 | 第74-75页 |
| 在学期间的研究成果及发表的学术论文 | 第75页 |
