| 致谢 | 第3-4页 |
| 摘要 | 第4-6页 |
| abstract | 第6-7页 |
| 1 绪论 | 第20-27页 |
| 1.1 研究背景 | 第20-22页 |
| 1.2 研究目的与意义 | 第22-23页 |
| 1.3 研究内容 | 第23-24页 |
| 1.4 研究方法与技术路线 | 第24-26页 |
| 1.5 主要创新点 | 第26-27页 |
| 2 文献研究综述 | 第27-37页 |
| 2.1 相关理论基础 | 第27-30页 |
| 2.2 国外相关研究综述 | 第30-34页 |
| 2.3 国内相关研究综述 | 第34-36页 |
| 2.4 本章小结 | 第36-37页 |
| 3 居民能源消费相关政策的工具性分类与特征剖析 | 第37-53页 |
| 3.1 政策的工具性分类 | 第37-39页 |
| 3.2 国外相关节能政策梳理 | 第39-47页 |
| 3.3 国内相关节能政策梳理 | 第47-52页 |
| 3.4 本章小结 | 第52-53页 |
| 4 居民能源消费行为低碳化政策干预理论模型构建与测量工具开发 | 第53-83页 |
| 4.1 研究变量的选择与界定 | 第53-55页 |
| 4.2 理论模型的构建 | 第55-56页 |
| 4.3 研究假设的提出 | 第56-59页 |
| 4.4 研究变量测量量表的设计与开发 | 第59-63页 |
| 4.5 量表的检验与修订 | 第63-73页 |
| 4.6 正式调研与量表的信效度检验 | 第73-81页 |
| 4.7 本章小结 | 第81-83页 |
| 5 城市居民能源消费行为低碳化政策干预模型的实证检验 | 第83-100页 |
| 5.1 描述性统计分析 | 第83-86页 |
| 5.2 Pearson相关性分析 | 第86-87页 |
| 5.3 城市居民能源消费行为低碳化政策干预模型的检验与修正 | 第87-89页 |
| 5.4 命令控制型政策的调节效应检验与分析 | 第89-91页 |
| 5.5 经济激励型政策的调节效应检验与分析 | 第91-92页 |
| 5.6 信息型政策的调节效应检验与分析 | 第92-94页 |
| 5.7 自愿参与型政策的调节效应检验与分析 | 第94-95页 |
| 5.8 行为效果感知对行为意愿的回调效应分析 | 第95-97页 |
| 5.9 假设检验结果与最终模型 | 第97-99页 |
| 5.10 本章小结 | 第99-100页 |
| 6 不同政策对居民能源消费行为作用机理仿真研究 | 第100-129页 |
| 6.1 基于Agent的建模仿真方法介绍 | 第100-102页 |
| 6.2 ABMS的概念化框架和仿真流程 | 第102-106页 |
| 6.3 ABMS的适用性评价 | 第106-107页 |
| 6.4 基于Agent的仿真系统概念模型的构建 | 第107-111页 |
| 6.5 基于BP人工神经网络的仿真系统计算参数的生成 | 第111-114页 |
| 6.6 基于Netlogo平台的仿真实验运行模式设置 | 第114-120页 |
| 6.7 基于Netlogo平台的不同政策情景模拟与居民行为响应预测 | 第120-128页 |
| 6.8 本章小结 | 第128-129页 |
| 7 研究结论与展望 | 第129-137页 |
| 7.1 主要研究结论 | 第129-131页 |
| 7.2 相关政策建议 | 第131-136页 |
| 7.3 局限性与未来展望 | 第136-137页 |
| 参考文献 | 第137-146页 |
| 附录1 | 第146-149页 |
| 附录2 | 第149-151页 |
| 作者简历 | 第151-154页 |
| 学位论文数据集 | 第154页 |
