| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第7-13页 |
| 1.1 研究背景 | 第7页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第7-10页 |
| 1.3 研究方法 | 第10页 |
| 1.4 论文的主要研究内容 | 第10-13页 |
| 第二章 相关理论研究与关键技术 | 第13-29页 |
| 2.1 灰色系统理论概述 | 第13-14页 |
| 2.2 灰色模型建立 | 第14-17页 |
| 2.3 时间序列分析 | 第17-19页 |
| 2.4 平稳时间序列模型 | 第19-21页 |
| 2.5 平稳时间序列模型的建立 | 第21-29页 |
| 第三章 时间序列预测模型 | 第29-36页 |
| 3.1 数据来源 | 第29-32页 |
| 3.2 模型识别 | 第32页 |
| 3.3 参数估计 | 第32-33页 |
| 3.4 适应性检验 | 第33页 |
| 3.5 实际拟合及预测检验 | 第33-36页 |
| 第四章 吉林省玉米产量GM(1.1)灰色模型预测分析 | 第36-42页 |
| 4.1 相关理论 | 第36-37页 |
| 4.2 预测模型构建 | 第37-39页 |
| 4.3 模型及其优化方法预测比较分析 | 第39-41页 |
| 4.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 组合灰色模型在黑土区玉米产量预测中的应用 | 第42-49页 |
| 5.1 试验数据来源 | 第42-43页 |
| 5.2 组合灰色预测模型 | 第43-45页 |
| 5.3 结果分析 | 第45-48页 |
| 5.4 结论 | 第48-49页 |
| 第六章 结果与讨论 | 第49-50页 |
| 参考文献 | 第50-54页 |
| 作者简介 | 第54-56页 |
| 致谢 | 第56页 |