| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第11-12页 |
| 缩略语对照表 | 第12-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-23页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第15-17页 |
| 1.1.1 研究背景 | 第15-16页 |
| 1.1.2 研究意义 | 第16-17页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第17-20页 |
| 1.3 论文主要内容及章节安排 | 第20-23页 |
| 第二章 显著性分析的目标检测基本理论 | 第23-33页 |
| 2.1 显著性目标检测方法 | 第23-26页 |
| 2.1.1 Itti算法 | 第23-24页 |
| 2.1.2 谱残差算法 | 第24页 |
| 2.1.3 频率调谐算法 | 第24-25页 |
| 2.1.4 分层显著算法 | 第25-26页 |
| 2.2 马尔可夫吸收模型 | 第26-28页 |
| 2.3 常用数据集和评价标准 | 第28-32页 |
| 2.3.1 常用数据集 | 第28-31页 |
| 2.3.2 评价标准 | 第31-32页 |
| 2.4 本章小结 | 第32-33页 |
| 第三章 基于马尔可夫吸收模型的显著性目标检测 | 第33-51页 |
| 3.1 引言 | 第33-34页 |
| 3.2 图像的超像素表征 | 第34-36页 |
| 3.3 基于马尔可夫吸收模型的显著性目标检测 | 第36-43页 |
| 3.3.1 多层无向图模型的构建 | 第36-39页 |
| 3.3.2 图模型的空间优化 | 第39-40页 |
| 3.3.3 基于背景先验知识的权重优化 | 第40-42页 |
| 3.3.4 被吸收概率优化模型 | 第42-43页 |
| 3.4 马尔可夫吸收模型目标检测方法实验结果及分析 | 第43-50页 |
| 3.4.1 基于ASD数据集的对比实验 | 第44-47页 |
| 3.4.2 基于ECSSD数据集的对比实验 | 第47-50页 |
| 3.5 本章小结 | 第50-51页 |
| 第四章 基于深度显著性分析的图像目标检测 | 第51-69页 |
| 4.1 引言 | 第51页 |
| 4.2 基于深度迭代显著性分析的光学图像目标检测 | 第51-58页 |
| 4.2.1 基于损失监督信息的深度迭代模型 | 第51-55页 |
| 4.2.2 光学图像显著性目标检测方法实验结果及分析 | 第55-58页 |
| 4.3 基于深度显著性分析的遥感图像目标检测 | 第58-67页 |
| 4.3.1 遥感图像成像特点和目标检测概况 | 第58-61页 |
| 4.3.2 基于空间相关滤波和深度显著性分析的遥感图像目标检测 | 第61-64页 |
| 4.3.3 遥感图像目标检测方法实验结果及分析 | 第64-67页 |
| 4.4 本章小结 | 第67-69页 |
| 第五章 总结和展望 | 第69-71页 |
| 5.1 研究总结 | 第69-70页 |
| 5.2 研究展望 | 第70-71页 |
| 参考文献 | 第71-77页 |
| 致谢 | 第77-79页 |
| 作者简介 | 第79-80页 |
