| 摘要 | 第2-3页 |
| Abstract | 第3-4页 |
| 1 绪论 | 第7-13页 |
| 1.1 研究背景 | 第7-8页 |
| 1.2 国内外炼油工业生产现状 | 第8-9页 |
| 1.3 炼油工业能效评估诊断及优化的国内外研究进展 | 第9-11页 |
| 1.3.1 炼油工业能效评估诊断国内外研究进展 | 第9-10页 |
| 1.3.2 炼油工业优化问题的国内外研究进展 | 第10-11页 |
| 1.4 课题研究意义及研究内容 | 第11-12页 |
| 1.5 论文组织结构 | 第12-13页 |
| 2 炼油生产过程工艺机理分析及等级划分 | 第13-17页 |
| 2.1 炼油生产工艺机理分析 | 第13页 |
| 2.2 炼油生产工艺过程 | 第13-15页 |
| 2.2.1 电脱盐过程 | 第13-14页 |
| 2.2.2 初镏过程 | 第14页 |
| 2.2.3 常压蒸馏过程 | 第14页 |
| 2.2.4 减压蒸馏过程 | 第14-15页 |
| 2.3 炼油生产过程能源介质流分析及等级划分 | 第15-16页 |
| 2.3.1 炼油生产过程能源介质流分析 | 第15页 |
| 2.3.2 炼油生产过程等级划分 | 第15-16页 |
| 2.4 本章小结 | 第16-17页 |
| 3 炼油生产过程能效评估体系的建立 | 第17-42页 |
| 3.1 数据预处理 | 第17页 |
| 3.2 炼油生产过程能效评估指标体系的建立及分析 | 第17-28页 |
| 3.2.1 设备级能效评估指标的意义及计算 | 第19-20页 |
| 3.2.2 过程级能效评估指标的意义及计算 | 第20-25页 |
| 3.2.3 系统级能效评估指标的意义及计算 | 第25-28页 |
| 3.3 投入产出模型的建立及分析 | 第28-41页 |
| 3.3.1 预报误差法 | 第28-30页 |
| 3.3.2 相关性分析 | 第30-32页 |
| 3.3.3 投入产出模型 | 第32-41页 |
| 3.4 本章小结 | 第41-42页 |
| 4 炼油生产过程异常工况诊断 | 第42-56页 |
| 4.1 基于IPSO优化的SVM-BOXPLOT算法 | 第42-45页 |
| 4.1.1 IPSO优化算法 | 第42-43页 |
| 4.1.2 支持向量机 | 第43-44页 |
| 4.1.3 箱线图 | 第44-45页 |
| 4.2 异常工况诊断模型的建立 | 第45-49页 |
| 4.2.1 软测量模型的变量选择 | 第45-47页 |
| 4.2.2 模型的参数优化及建立 | 第47-49页 |
| 4.3 诊断分析 | 第49-55页 |
| 4.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 5 炼油生产能效优化 | 第56-61页 |
| 5.1 基于IPSO的常压炉能效优化模型的建立 | 第56-58页 |
| 5.2 仿真结果及分析 | 第58-60页 |
| 5.3 本章小结 | 第60-61页 |
| 结论 | 第61-62页 |
| 参考文献 | 第62-65页 |
| 攻读硕士学位期间发表平学术论文情况 | 第65-66页 |
| 致谢 | 第66-68页 |