| 摘要 | 第5-6页 |
| ABSTRACT | 第6-7页 |
| 符号对照表 | 第10-11页 |
| 缩略语对照表 | 第11-15页 |
| 第一章 绪论 | 第15-19页 |
| 1.1 分布式数据存储系统研究的背景与意义 | 第15页 |
| 1.2 分布式数据存储系统分类情况 | 第15-16页 |
| 1.2.1 P2P数据存储系统 | 第15-16页 |
| 1.2.2 云存储系统 | 第16页 |
| 1.3 分布式数据存储系统学科分析 | 第16-17页 |
| 1.3.1 数据存取时间相关特征分析 | 第16页 |
| 1.3.2 数据一致性维护相关特征分析 | 第16-17页 |
| 1.3.3 数据抗毁性相关特征分析 | 第17页 |
| 1.4 主要研究内容与安排 | 第17-19页 |
| 第二章 分布式数据存储方法与抗毁性策略研究 | 第19-31页 |
| 2.1 介绍 | 第19页 |
| 2.2 分布式数据存储方法研究 | 第19-23页 |
| 2.2.1 分类标准 | 第19-21页 |
| 2.2.2 分布式数据存储策略 | 第21-22页 |
| 2.2.3 适用场景分析 | 第22-23页 |
| 2.3 数据一致性维护研究 | 第23-30页 |
| 2.3.1 策略分类标准和实现系统模型 | 第23-25页 |
| 2.3.2 一致性维护策略 | 第25-28页 |
| 2.3.3 适用场景和综合性能分析 | 第28-30页 |
| 2.4 本章小结 | 第30-31页 |
| 第三章 考虑数据存取效率和安全性的数据存取方法 | 第31-43页 |
| 3.1 问题背景 | 第31页 |
| 3.2 当前研究进展 | 第31-32页 |
| 3.3 系统模型 | 第32-35页 |
| 3.3.1 模型假设 | 第32-33页 |
| 3.3.2 安全性假设 | 第33-34页 |
| 3.3.3 存取时间分析 | 第34-35页 |
| 3.3.4 问题公式化 | 第35页 |
| 3.4 数据存储算法 | 第35-38页 |
| 3.4.1 K-距离拓扑子图 | 第35-37页 |
| 3.4.2 存储节点选择算法 | 第37-38页 |
| 3.4.3 复杂度分析 | 第38页 |
| 3.5 仿真及分析 | 第38-41页 |
| 3.5.1 仿真环境 | 第38-39页 |
| 3.5.2 仿真结果 | 第39-41页 |
| 3.5.3 仿真结果分析 | 第41页 |
| 3.6 本章小结 | 第41-43页 |
| 第四章 结构化P2P网络中一个可调节并且可靠的一致性维护方法 | 第43-57页 |
| 4.1 问题背景 | 第43-44页 |
| 4.2 当前研究进展 | 第44-45页 |
| 4.3 方法概述 | 第45-46页 |
| 4.4 方法设计 | 第46-49页 |
| 4.4.1 构造mUD-Ring | 第46-47页 |
| 4.4.2 更新包的传播和节点缓存区的建立 | 第47-48页 |
| 4.4.3 多次询问机制 | 第48-49页 |
| 4.5 算法分析 | 第49-51页 |
| 4.5.1 数据包传播速度分析 | 第49-50页 |
| 4.5.2 mUD-Ring可靠性分析 | 第50-51页 |
| 4.6 性能评估 | 第51-54页 |
| 4.6.1 仿真环境 | 第51页 |
| 4.6.2 更新包传播速度 | 第51-52页 |
| 4.6.3 网络攻击下丢包率 | 第52-53页 |
| 4.6.4 数据冗余 | 第53-54页 |
| 4.6.5 节点加入和离开对于一致性维护过程的影响 | 第54页 |
| 4.7 本章小结 | 第54-57页 |
| 第五章 结束语 | 第57-61页 |
| 5.1 本文总结 | 第57页 |
| 5.2 开放性问题 | 第57-61页 |
| 5.2.1 服务质量 | 第58页 |
| 5.2.2 高抗毁性设计 | 第58页 |
| 5.2.3 智能数据存储和一致性维护策略 | 第58-59页 |
| 5.2.4 数据重要性分析 | 第59页 |
| 5.2.5 恶意节点检测 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-67页 |
| 致谢 | 第67-69页 |
| 作者简介 | 第69-71页 |