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基于WEB的物联网实体搜索技术研究与应用

摘要第4-5页
Abstract第5页
专用术语注释表第8-9页
第一章 绪论第9-15页
    1.1 研究背景和意义第9-13页
    1.2 论文主要研究内容第13-14页
    1.3 论文章节安排第14-15页
第二章 物联网实体搜索相关研究第15-26页
    2.1 关键的物联网实体搜索引擎第15-18页
        2.1.1 MAX第15-16页
        2.1.2 Microsearch与Snoogle第16-17页
        2.1.3 OCH第17页
        2.1.4 SCPS第17-18页
        2.1.5 SenseWeb第18页
        2.1.6 AntClust第18页
    2.2 物联网搜索当中存在的问题第18-23页
        2.2.1 WOT实体缺乏统一的描述模型第19-23页
        2.2.2 WOT中实时状态搜索效率低第23页
    2.3 解决物联网搜索存在问题的思路第23-25页
        2.3.1 通用物联网实体描述模型的引入第23-24页
        2.3.2 聚类划分思想的引入第24-25页
    2.4 本章小结第25-26页
第三章 一种基于Web的通用物理实体描述模型第26-41页
    3.1 通用物理实体描述模型需求分析第26-27页
    3.2 通用物理实体描述模型设计第27-31页
        3.2.1 WoTDM模型第27-28页
        3.2.2 自然属性第28页
        3.2.3 状态属性第28-29页
        3.2.4 行为属性第29页
        3.2.5 事件属性第29-31页
    3.3 基于WoTDM的物联网实体API的实现第31-38页
        3.3.1 接口映射第31-34页
        3.3.2 接口协议第34页
        3.3.3 接口实现第34-38页
    3.4 物理实体页面的构建第38-39页
    3.5 物理实体描述模型验证第39-40页
    3.6 本章小结第40-41页
第四章 WOT中物理实体聚类划分方法第41-50页
    4.1 物理实体之间的相似度第41-42页
    4.2 聚类划分的过程第42-46页
        4.2.1 聚类划分的框架第42-43页
        4.2.2 领域类的划分第43-44页
        4.2.3 实体簇的划分第44-45页
        4.2.4 聚类信息调整第45-46页
    4.3 聚类划分的实现第46-48页
    4.4 聚类模型验证第48-49页
    4.5 本章小结第49-50页
第五章 基于WEB的物理实体搜索引擎的实现第50-70页
    5.1 物联网实体搜索引擎设计原则第50页
    5.2 基于聚类划分的物联网实体搜索架构第50-51页
    5.3 Crawler模块第51-55页
        5.3.1 Crawler模块的设计第52-53页
        5.3.2 Crawler实现第53-55页
    5.4 Cluster模块第55-56页
        5.4.1 实体聚类划分第55页
        5.4.2 实体信息查找第55-56页
    5.5 索引模块第56-63页
        5.5.1 索引模块设计第56-57页
        5.5.2 模块实现第57-63页
    5.6 Resolver模块第63-65页
        5.6.1 Resolver模块设计第63-64页
        5.6.2 Resolver模块实现第64-65页
    5.7 系统功能实现与性能测试第65-68页
        5.7.1 系统功能测试第66-68页
        5.7.2 系统性能测试第68页
    5.8 本章小结第68-70页
第六章 总结与展望第70-72页
    6.1 总结第70页
    6.2 展望第70-72页
参考文献第72-75页
附录1 攻读硕士学位期间撰写的论文第75-76页
附录2 攻读硕士学位期间申请的专利第76-77页
附录3 攻读硕士学位期间参加的科研项目第77-78页
致谢第78页

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