基于UWB雷达的手势识别技术算法研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4-5页 |
| 1 绪论 | 第8-16页 |
| 1.1 课题背景与研究意义 | 第8-9页 |
| 1.2 研究历史与现状 | 第9-14页 |
| 1.2.1 超宽带的发展现状 | 第9-11页 |
| 1.2.2 手势识别的发展现状 | 第11-14页 |
| 1.3 论文的主要内容安排 | 第14-16页 |
| 2 手势识别流程 | 第16-28页 |
| 2.1 系统雷达简介 | 第16-19页 |
| 2.1.1 超宽带雷达 | 第16-17页 |
| 2.1.2 系统架构 | 第17-18页 |
| 2.1.3 系统算法流程 | 第18-19页 |
| 2.2 手势回波信号预处理 | 第19-27页 |
| 2.2.1 雷达回波信号获取 | 第19-21页 |
| 2.2.2 雷达回波的杂波抑制 | 第21-27页 |
| 2.3 本章小结 | 第27-28页 |
| 3 基于时频分析和距离多普勒的手势识别 | 第28-36页 |
| 3.1 基于时频分析的手势识别 | 第28-32页 |
| 3.1.1 时频分析简介 | 第28-30页 |
| 3.1.2 时频特征提取及分类 | 第30-32页 |
| 3.2 基于距离多普勒的手势识别 | 第32-35页 |
| 3.2.1 距离多普勒简介 | 第32-33页 |
| 3.2.2 距离多普勒特征提取及分类 | 第33-35页 |
| 3.3 本章小结 | 第35-36页 |
| 4 基于Gabor变换的手势识别 | 第36-46页 |
| 4.1 Gabor变换 | 第36-40页 |
| 4.1.1 Gabor变换基本原理 | 第36-39页 |
| 4.1.2 Gabor滤波器 | 第39-40页 |
| 4.2 基于Gabor变换的雷达回波处理 | 第40-44页 |
| 4.2.1 Gabor滤波器处理二维图像 | 第40-43页 |
| 4.2.2 Gabor特征的提取及分类 | 第43-44页 |
| 4.3 本章小结 | 第44-46页 |
| 5 实验设计与结果分析 | 第46-56页 |
| 5.1 实验设计与场景设置 | 第46-48页 |
| 5.2 分类器的选择与比较 | 第48-52页 |
| 5.3 实验处理结果与分析 | 第52-55页 |
| 5.3.1 物理特征处理结果分析 | 第52-53页 |
| 5.3.2 Gabor特征处理结果分析 | 第53-55页 |
| 5.4 本章小结 | 第55-56页 |
| 6 总结与展望 | 第56-58页 |
| 6.1 课题总结 | 第56页 |
| 6.2 未来展望 | 第56-58页 |
| 致谢 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-62页 |
| 附录 | 第62页 |
