| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 语音去噪的研究现状 | 第9-10页 |
| 1.3 小波在语音去噪中的研究概况 | 第10-12页 |
| 1.3.1 小波分析发展简介 | 第10-11页 |
| 1.3.2 小波去噪发展简介 | 第11-12页 |
| 1.4 本文工作内容及论文组织架构 | 第12-14页 |
| 第二章 语音去噪技术分析 | 第14-27页 |
| 2.1 语音信号特点及人耳感知特性 | 第14-16页 |
| 2.1.1 语音信号产生及模型 | 第14-15页 |
| 2.1.2 语音信号特性 | 第15-16页 |
| 2.1.3 人耳感知特性 | 第16页 |
| 2.2 噪声特性及分类 | 第16-17页 |
| 2.3 语音去噪效果评价指标 | 第17-19页 |
| 2.3.1 主观评价 | 第17-18页 |
| 2.3.2 客观评价 | 第18-19页 |
| 2.4 几种常用的语音去噪方法 | 第19-26页 |
| 2.4.1 减谱法 | 第20-21页 |
| 2.4.2 卡尔曼滤波法 | 第21-23页 |
| 2.4.3 最小均方误差法 | 第23-25页 |
| 2.4.4 自适应噪声抵消法 | 第25-26页 |
| 2.5 本章小结 | 第26-27页 |
| 第三章 小波分析与小波去噪研究 | 第27-48页 |
| 3.1 常用信号分析方法 | 第27-29页 |
| 3.1.1 傅里叶变换 | 第27-28页 |
| 3.1.2 短时傅里叶变换 | 第28页 |
| 3.1.3 小波分析 | 第28-29页 |
| 3.2 小波变换 | 第29-36页 |
| 3.2.1 连续小波变换 | 第29-30页 |
| 3.2.2 离散小波变换 | 第30-31页 |
| 3.2.3 多分辨率分析和Mallat算法 | 第31-35页 |
| 3.2.4 离散序列的小波分解与重构 | 第35-36页 |
| 3.3 小波去噪法 | 第36-38页 |
| 3.3.1 小波模极大值去噪方法 | 第36页 |
| 3.3.2 小波系数尺度相关去噪法 | 第36-37页 |
| 3.3.3 平移不变量去噪法 | 第37页 |
| 3.3.4 小波阈值去噪法 | 第37-38页 |
| 3.4 小波阈值法去噪分析 | 第38-44页 |
| 3.4.1 小波阈值去噪法的基本原理 | 第38-39页 |
| 3.4.2 小波基和分解层数的选择 | 第39-40页 |
| 3.4.3 阈值选取规则 | 第40-41页 |
| 3.4.4 常用的阈值函数 | 第41-44页 |
| 3.5 常见阈值函数去噪算法仿真分析 | 第44-47页 |
| 3.6 本章小结 | 第47-48页 |
| 第四章 改进小波阈值去噪算法 | 第48-59页 |
| 4.1 一种改进的阈值函数 | 第48-55页 |
| 4.1.1 改进的阈值函数 | 第48-51页 |
| 4.1.2 阈值选取 | 第51-52页 |
| 4.1.3 仿真实验与结果分析 | 第52-55页 |
| 4.2 小波阈值去噪算法与卡尔曼滤波法相结合算法 | 第55-58页 |
| 4.2.1 低信噪比语音小波阈值与卡尔曼滤波法去噪 | 第55页 |
| 4.2.2 仿真实验与结果分析 | 第55-58页 |
| 4.3 本章小结 | 第58-59页 |
| 第五章 总结与展望 | 第59-61页 |
| 5.1 本文工作总结 | 第59页 |
| 5.2 未来展望 | 第59-61页 |
| 参考文献 | 第61-63页 |
| 附录1 攻读硕士学位期间撰写的专利 | 第63-64页 |
| 致谢 | 第64页 |