能量捕获无线网络的传输调度和能量管理研究
| 摘要 | 第5-7页 |
| ABSTRACT | 第7-9页 |
| 符号对照表 | 第13-15页 |
| 缩略语对照表 | 第15-19页 |
| 第一章 绪论 | 第19-27页 |
| 1.1 研究背景及意义 | 第19-21页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第21-24页 |
| 1.3 本文的主要工作 | 第24-25页 |
| 1.4 本文的组织结构 | 第25-27页 |
| 第二章 离线场景下最优传输算法 | 第27-43页 |
| 2.1 EH无线通信系统模型 | 第27-28页 |
| 2.2 离散场景下的最优传输 | 第28-41页 |
| 2.2.1 静态信道的吞吐量最大化 | 第30-35页 |
| 2.2.2 衰落信道的吞吐量最大化 | 第35-38页 |
| 2.2.3 最小化衰落信道中的传输时间 | 第38-41页 |
| 2.3 本章小结 | 第41-43页 |
| 第三章 统计特性已知的最优在线传输策略 | 第43-59页 |
| 3.1 马尔科夫（Markov）决策相关理论 | 第43-46页 |
| 3.1.1 有限时隙Markov决策过程求解方法 | 第45页 |
| 3.1.2 无限时隙Markov决策过程求解方法 | 第45-46页 |
| 3.2 统计特性已知的EH无线系统模型 | 第46-48页 |
| 3.3 问题描述和优化求解 | 第48-50页 |
| 3.4 最优传输在线策略 | 第50-51页 |
| 3.5 其他次优在线策略 | 第51-52页 |
| 3.6 数值结果 | 第52-57页 |
| 3.7 本章小结 | 第57-59页 |
| 第四章 一般场景下EH无线通信系统功率实时优化 | 第59-73页 |
| 4.1 相关优化理论和方法 | 第59-63页 |
| 4.1.1 随机网络优化技术 | 第59-60页 |
| 4.1.2 Lyapunov优化方法 | 第60-63页 |
| 4.2 一般场景下的模型构建 | 第63-65页 |
| 4.3 问题规划和求解 | 第65-68页 |
| 4.4 算法性能分析 | 第68-69页 |
| 4.5 仿真结果 | 第69-72页 |
| 4.6 本章小结 | 第72-73页 |
| 第五章 混合供电无线系统的功率分配及调度优化 | 第73-95页 |
| 5.1 混合供电单用户传输功率和调度优化 | 第73-85页 |
| 5.1.1 建模和问题描述 | 第73-75页 |
| 5.1.2 问题规划 | 第75-76页 |
| 5.1.3 Lyapunov优化 | 第76-79页 |
| 5.1.4 实时算法 | 第79页 |
| 5.1.5 算法性能分析 | 第79-82页 |
| 5.1.6 数值仿真 | 第82-85页 |
| 5.2 混合供电多用户的动态功率分配及调度算法 | 第85-94页 |
| 5.2.1 建模和问题描述 | 第85-87页 |
| 5.2.2 问题规划 | 第87页 |
| 5.2.3 用户等待时延约束 | 第87-88页 |
| 5.2.4 Lyapunov优化与求解 | 第88-89页 |
| 5.2.5 实时功率分配和调度算法 | 第89-90页 |
| 5.2.6 算法性能分析 | 第90-91页 |
| 5.2.7 仿真结果 | 第91-94页 |
| 5.3 本章小结 | 第94-95页 |
| 第六章 蜂窝网络中EH基站间的能量协作算法 | 第95-107页 |
| 6.1 能量协作基站模型和问题描述 | 第95-97页 |
| 6.2 问题规划和优化算法 | 第97-102页 |
| 6.2.1 最优离线策略 | 第97-99页 |
| 6.2.2 贪婪实时算法 | 第99-100页 |
| 6.2.3 Lyapunov优化算法 | 第100-102页 |
| 6.3 仿真结果 | 第102-105页 |
| 6.4 本章小结 | 第105-107页 |
| 第七章 总结与展望 | 第107-111页 |
| 7.1 本文总结 | 第107-108页 |
| 7.2 研究展望 | 第108-111页 |
| 参考文献 | 第111-119页 |
| 致谢 | 第119-121页 |
| 作者简介 | 第121-123页 |
