| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-16页 |
| 1.1 研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第10-13页 |
| 1.3 研究目的及意义 | 第13页 |
| 1.4 研究内容及技术路线 | 第13-16页 |
| 1.4.1 主要研究内容 | 第13-14页 |
| 1.4.2 技术路线 | 第14-16页 |
| 第2章 目标区域压裂地质与压裂工艺特征 | 第16-24页 |
| 2.1 压裂地质特征 | 第16-21页 |
| 2.1.1 储层岩性特征 | 第16-17页 |
| 2.1.2 储层物性特征 | 第17-18页 |
| 2.1.3 储层地应力及岩石力学特征 | 第18页 |
| 2.1.4 储层温压特征 | 第18-19页 |
| 2.1.5 储层流体性质 | 第19-20页 |
| 2.1.6 储层敏感性特征 | 第20-21页 |
| 2.2 压裂工艺特征 | 第21-23页 |
| 2.2.1 压裂材料 | 第21-22页 |
| 2.2.2 压裂工艺 | 第22页 |
| 2.2.3 压裂施工参数 | 第22-23页 |
| 2.3 本章小结 | 第23-24页 |
| 第3章 数据挖掘的数据库建立 | 第24-34页 |
| 3.1 数据库简介 | 第24页 |
| 3.2 数据库管理系统的比选 | 第24-26页 |
| 3.2.1 目标区域数据的特点 | 第24-25页 |
| 3.2.2 比选数据库管理系统 | 第25-26页 |
| 3.3 压裂数据库参数的确定 | 第26-28页 |
| 3.3.1 压裂数据库评价指标的选择 | 第26-27页 |
| 3.3.2 压裂数据库评价指标影响因素的选择和分析 | 第27-28页 |
| 3.4 评价指标的选取 | 第28-31页 |
| 3.4.1 压后产能的表征 | 第28-29页 |
| 3.4.2 合层开采产能的劈分 | 第29-31页 |
| 3.5 压裂数据库的建立 | 第31-33页 |
| 3.5.1 数据库需求分析 | 第31页 |
| 3.5.2 数据库概念结构设计 | 第31-32页 |
| 3.5.3 数据库物理结构设计 | 第32-33页 |
| 3.5.4 数据库的建立 | 第33页 |
| 3.6 本章小结 | 第33-34页 |
| 第4章 基于小样本量数据挖掘的压裂工艺优化方法 | 第34-65页 |
| 4.1 原始数据无量纲化 | 第34-35页 |
| 4.2 压后产能影响因素的权重分析 | 第35-41页 |
| 4.2.1 产能影响因素权重分析方法的比选 | 第35-36页 |
| 4.2.2 灰色关联分析方法 | 第36-38页 |
| 4.2.3 目标区块产能影响因素的相关性分析 | 第38-41页 |
| 4.3 压裂井层产能预测方法 | 第41-57页 |
| 4.3.1 支持向量机法预测产能 | 第41-49页 |
| 4.3.2 神经网络法预测产能 | 第49-57页 |
| 4.4 基于数据挖掘方法的压裂工艺优化模型 | 第57-64页 |
| 4.4.1 相似储层的确定 | 第58页 |
| 4.4.2 最优化问题 | 第58-60页 |
| 4.4.3 压裂工艺参数优化 | 第60-61页 |
| 4.4.4 优化结果的分析及验证 | 第61-64页 |
| 4.5 本章小结 | 第64-65页 |
| 第5章 压裂工艺参数优化软件的开发 | 第65-78页 |
| 5.1 软件需求分析 | 第65页 |
| 5.2 软件设计 | 第65-66页 |
| 5.3 软件功能介绍和演示 | 第66-77页 |
| 5.3.1 选择数据库文件及数据库连接 | 第67-69页 |
| 5.3.2 数据的查询和清除 | 第69-70页 |
| 5.3.3 相似储层查找 | 第70-71页 |
| 5.3.4 压后产能影响因素分析 | 第71-73页 |
| 5.3.5 压后产能预测 | 第73-77页 |
| 5.3.6 压裂施工参数优化 | 第77页 |
| 5.4 本章小结 | 第77-78页 |
| 第6章 结论及建议 | 第78-80页 |
| 6.1 结论 | 第78-79页 |
| 6.2 建议 | 第79-80页 |
| 致谢 | 第80-81页 |
| 参考文献 | 第81-86页 |
| 攻读硕士学位期间发表的论文及科研成果 | 第86页 |