| 摘要 | 第1-9页 |
| ABSTRACT | 第9-11页 |
| 第一章 绪论 | 第11-17页 |
| ·MDO 的基本问题 | 第11-13页 |
| ·代理模型在飞行器MDO 过程中的意义 | 第13页 |
| ·国内外代理模型的研究进展 | 第13-14页 |
| ·代理模型技术所遇到的困难和问题 | 第14-15页 |
| ·本文研究的主要内容 | 第15-17页 |
| 第二章 代理模型基本理论与分析 | 第17-34页 |
| ·基本代理模型技术和特点 | 第17-27页 |
| ·响应面模型（RSM） | 第17-19页 |
| ·Kriging 模型 | 第19-20页 |
| ·BP 神经网络（BPNN） | 第20-23页 |
| ·径向基插值模型（RBF） | 第23-24页 |
| ·支持向量机（SVM） | 第24-26页 |
| ·基本代理模型的特性分析 | 第26-27页 |
| ·代理模型评价准则 | 第27-30页 |
| ·误差评价方法 | 第30-31页 |
| ·近似能力评价策略 | 第31-33页 |
| ·拟合型代理模型评价策略 | 第32页 |
| ·插值型代理模型评价策略 | 第32-33页 |
| ·本章小结 | 第33-34页 |
| 第三章 基于混合学习算法的神经网络代理模型 | 第34-42页 |
| ·BP 神经网络的局限和改进 | 第34-37页 |
| ·BP 神经网络的局限性 | 第34-36页 |
| ·BP 网络的部分改进 | 第36-37页 |
| ·基于混合学习算法的神经网络学习 | 第37-41页 |
| ·混合学习算法 | 第37-38页 |
| ·算法测试 | 第38-41页 |
| ·本章小结 | 第41-42页 |
| 第四章 基于结构风险最小化的径向基插值代理模型 | 第42-52页 |
| ·径向基插值代理模型的结构风险分析 | 第42-46页 |
| ·径向基插值原理 | 第42-43页 |
| ·Mercer 定理 | 第43页 |
| ·径向基插值结构风险分析 | 第43-46页 |
| ·结构风险最小化改进径向基插值 | 第46-50页 |
| ·改进径向基插值 | 第46-47页 |
| ·函数测试 | 第47-50页 |
| ·本章小结 | 第50-52页 |
| 第五章 基于能量函数的插值代理模型推广能力评价准则 | 第52-60页 |
| ·插值型代理模型的分析 | 第52-53页 |
| ·一维能量函数 | 第53-56页 |
| ·一维能量函数推导 | 第53-55页 |
| ·一维能量函数测试 | 第55-56页 |
| ·能量函数的推广 | 第56-59页 |
| ·能量函数的推广 | 第56-57页 |
| ·二维能量函数测试 | 第57-59页 |
| ·本章小结 | 第59-60页 |
| 第六章 有限元插值代理模型 | 第60-71页 |
| ·一维有限元插值代理模型 | 第60-64页 |
| ·一维有限元插值代理模型的推导 | 第60-62页 |
| ·一维有限元插值代理模型测试 | 第62-64页 |
| ·二维有限元插值代理模型 | 第64-69页 |
| ·二维有限元插值代理模型的推导 | 第64-67页 |
| ·二维有限元插值代理模型的测试 | 第67-69页 |
| ·本章小结 | 第69-71页 |
| 第七章 代理模型在飞行器MDO 中的应用 | 第71-84页 |
| ·某飞行器的气动优化问题 | 第71-75页 |
| ·气动学科建模 | 第71-72页 |
| ·基于代理模型的气动优化 | 第72-74页 |
| ·基于软件集成的气动优化 | 第74-75页 |
| ·某飞行器的结构优化问题 | 第75-78页 |
| ·结构学科建模与分析 | 第75-76页 |
| ·基于代理模型的结构优化 | 第76-78页 |
| ·飞行器气动和结构MDO 优化 | 第78-83页 |
| ·气动和结构单独优化的缺陷 | 第78-80页 |
| ·基于代理模型的气动和结构MDO 优化问题 | 第80-83页 |
| ·本章小结 | 第83-84页 |
| 结束语 | 第84-87页 |
| 致谢 | 第87-89页 |
| 参考文献 | 第89-93页 |
| 作者在学期间取得的学术成果 | 第93页 |