基于云计算的智能选课系统研发
| 摘要 | 第4-5页 |
| abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 研究背景与意义 | 第9页 |
| 1.2 国内外研究现状 | 第9-11页 |
| 1.3 研究内容 | 第11页 |
| 1.4 论文组织结构 | 第11-13页 |
| 第2章 选课平台的总体架构 | 第13-30页 |
| 2.1 选课平台架构分析 | 第13-14页 |
| 2.2 选课平台的搭建 | 第14-16页 |
| 2.2.1 基于云计算的资源整合 | 第14-15页 |
| 2.2.2 总体部署方案 | 第15-16页 |
| 2.3 选课平台的关键技术 | 第16-26页 |
| 2.3.1 云计算下的虚拟化技术 | 第16-17页 |
| 2.3.2 基于负载均衡的服务器集群 | 第17-20页 |
| 2.3.3 云存储 | 第20-26页 |
| 2.4 云动态资源扩展优化方案 | 第26-30页 |
| 2.4.1 H3CCASDRX | 第26-27页 |
| 2.4.2 动态扩展中的负载均衡技术 | 第27-28页 |
| 2.4.3 云动态资源扩展策略 | 第28-29页 |
| 2.4.4 访问压力测试 | 第29-30页 |
| 第3章 选课系统的设计与实现 | 第30-49页 |
| 3.1 业务流程需求分析 | 第30-31页 |
| 3.1.1 选课系统现状分析 | 第30页 |
| 3.1.2 选课系统业务流程分析 | 第30-31页 |
| 3.1.3 学生选课系统业务需求分析 | 第31页 |
| 3.2 系统功能需求分析 | 第31-33页 |
| 3.3 系统数据流图分析 | 第33页 |
| 3.4 系统体系结构 | 第33-34页 |
| 3.5 系统总体结构 | 第34-35页 |
| 3.6 自动编排课程 | 第35页 |
| 3.7 学生选课管理 | 第35-38页 |
| 3.8 学生成绩管理 | 第38-39页 |
| 3.8.1 学生成绩管理实现 | 第38-39页 |
| 3.9 学生选课系统的数据库设计 | 第39-42页 |
| 3.9.1 数据库表关系图 | 第39-41页 |
| 3.9.2 基于J2EE的数据库的访问层优化 | 第41-42页 |
| 3.10 导入学生选课结果 | 第42-46页 |
| 3.11 导出学生选课结果 | 第46-48页 |
| 3.12 系统性能设计分析 | 第48-49页 |
| 第4章 智能选课设计 | 第49-56页 |
| 4.1 引言 | 第49页 |
| 4.2 智能选课解决方案 | 第49-52页 |
| 4.3 智能选课模块设计 | 第52-55页 |
| 4.3.1 智能选课算法模型 | 第53页 |
| 4.3.2 算法验证及结果分析 | 第53-55页 |
| 4.4 结论 | 第55-56页 |
| 第5章 选课系统测试 | 第56-68页 |
| 5.1 测试环境 | 第56页 |
| 5.2 测试要点 | 第56-57页 |
| 5.3 功能测试 | 第57-63页 |
| 5.3.1 功能测试计划及策略 | 第57-58页 |
| 5.3.2 功能测试用例 | 第58-63页 |
| 5.4 性能测试 | 第63-68页 |
| 5.4.1 测试方案 | 第64页 |
| 5.4.2 测试场景 | 第64页 |
| 5.4.3 测试用例 | 第64-66页 |
| 5.4.4 测试结果分析 | 第66-68页 |
| 结论 | 第68-69页 |
| 致谢 | 第69-70页 |
| 参考文献 | 第70-72页 |
| 攻读学位期间取得学术成果 | 第72页 |
