基于图像处理的分梳山羊绒长度检测方法研究
| 摘要 | 第3-4页 |
| Abstract | 第4页 |
| 第一章 绪论 | 第8-14页 |
| 1.1 选题背景及意义 | 第8-9页 |
| 1.2 分梳山羊绒长度检测研究的历史与现状 | 第9-11页 |
| 1.3 论文的主要工作和安排 | 第11-13页 |
| 1.3.1 论文主要内容 | 第11-12页 |
| 1.3.2 论文主要结构 | 第12-13页 |
| 1.4 本章小结 | 第13-14页 |
| 第二章 相关理论和技术基础 | 第14-21页 |
| 2.1 图像噪声 | 第14-17页 |
| 2.1.1 图像噪声简介 | 第14-16页 |
| 2.1.2 常见的图像噪声去噪方法 | 第16-17页 |
| 2.2 图像分割技术 | 第17-18页 |
| 2.2.1 阈值处理 | 第17页 |
| 2.2.2 边缘检测 | 第17-18页 |
| 2.3 羊绒长度检测试验原理及各指标数学模型 | 第18-20页 |
| 2.3.1 羊绒长度检测试验原理 | 第18-19页 |
| 2.3.2 各指标数学模型 | 第19-20页 |
| 2.3.3 羊绒长度图及其测量数据的特点 | 第20页 |
| 2.4 本章小结 | 第20-21页 |
| 第三章 分梳山羊绒图像噪声处理方法 | 第21-26页 |
| 3.1 中值滤波 | 第21页 |
| 3.2 中值滤波的算法流程 | 第21-22页 |
| 3.3 中值滤波应用 | 第22-24页 |
| 3.4 组合中值滤波 | 第24-25页 |
| 3.5 本章小结 | 第25-26页 |
| 第四章 分梳山羊绒图像灰度阈值处理及形态学处理 | 第26-35页 |
| 4.1 图像灰度阈值处理 | 第26-30页 |
| 4.1.1 图像灰度阈值处理基本原理 | 第26-27页 |
| 4.1.2 图像灰度阈值处理方法 | 第27-28页 |
| 4.1.3 最大类间方差(Otsu)法 | 第28-30页 |
| 4.2 形态学处理 | 第30-33页 |
| 4.2.1 形态学基本概念 | 第31页 |
| 4.2.2 分梳山羊绒图像形态学处理分析 | 第31-33页 |
| 4.3 本章小结 | 第33-35页 |
| 第五章 分梳山羊绒图像边缘轮廓特征提取 | 第35-45页 |
| 5.1 边缘检测方法 | 第35-39页 |
| 5.1.1 边缘检测基本原理 | 第35-36页 |
| 5.1.2 传统边缘检测方法 | 第36-37页 |
| 5.1.3 传统边缘检测方法比较 | 第37页 |
| 5.1.4 分梳山羊绒图像传统边缘检测方法比较 | 第37-39页 |
| 5.2 边缘轮廓曲线获取 | 第39-44页 |
| 5.2.1 分梳山羊绒图像边缘轮廓提取方法 | 第39-40页 |
| 5.2.2 曲线拟合 | 第40-44页 |
| 5.3 本章小结 | 第44-45页 |
| 第六章 实验分析 | 第45-58页 |
| 6.1 图像处理方案 | 第45-47页 |
| 6.1.1 图像处理方案分析 | 第45-46页 |
| 6.1.2 图像处理方案验证 | 第46-47页 |
| 6.2 分梳山羊绒长度检测流程 | 第47-54页 |
| 6.2.1 实验图像获取 | 第47-48页 |
| 6.2.2 算法的选取及参数设定 | 第48-54页 |
| 6.3 测量结果分析 | 第54-57页 |
| 6.4 本章小结 | 第57-58页 |
| 结论 | 第58-59页 |
| 总结 | 第58页 |
| 展望 | 第58-59页 |
| 参考文献 | 第59-61页 |
| 致谢 | 第61页 |
