融合多重语义对齐表示的机器阅读理解研究
| 摘要 | 第4-5页 |
| Abstract | 第5-6页 |
| 第1章 绪论 | 第9-13页 |
| 1.1 论文的研究背景 | 第9-10页 |
| 1.2 论文的研究内容 | 第10页 |
| 1.3 论文的主要工作 | 第10-12页 |
| 1.4 论文的组织 | 第12-13页 |
| 第2章 MRC的相关技术综述 | 第13-31页 |
| 2.1 MRC定义 | 第13页 |
| 2.2 MRC数据集 | 第13-16页 |
| 2.3 常用的评价指标 | 第16-17页 |
| 2.4 MRC模型 | 第17-29页 |
| 2.4.1 传统方法 | 第17-19页 |
| 2.4.2 深度学习的方法 | 第19-29页 |
| 2.5 本章小结 | 第29-31页 |
| 第3章 基于神经注意力的MRC基线系统实现 | 第31-44页 |
| 3.1 引言 | 第31页 |
| 3.2 相关的背景技术 | 第31-34页 |
| 3.3 基于神经注意力的MRC模型 | 第34-38页 |
| 3.3.1 系统的总体架构概述 | 第34-35页 |
| 3.3.2 字符特征的抽取 | 第35页 |
| 3.3.3 词向量的选择 | 第35-36页 |
| 3.3.4 上下文语义信息的编码 | 第36-37页 |
| 3.3.5 语义交互层 | 第37-38页 |
| 3.3.6 输出层 | 第38页 |
| 3.4 实验 | 第38-43页 |
| 3.4.1 实验过程 | 第38-41页 |
| 3.4.2 实验数据 | 第41页 |
| 3.4.3 实验结果与分析 | 第41-43页 |
| 3.5 本章小结 | 第43-44页 |
| 第4章 融合多重语义对齐表示的MRC模型 | 第44-57页 |
| 4.1 引言 | 第44-45页 |
| 4.2 相关的背景技术 | 第45-48页 |
| 4.2.1 GRU | 第45-47页 |
| 4.2.2 Highway Network | 第47-48页 |
| 4.3 融合多重语义对齐表示的MRC模型 | 第48-53页 |
| 4.3.1 改进的系统总体架构 | 第48-49页 |
| 4.3.2 文章到问题的语义对齐 | 第49-51页 |
| 4.3.3 基于自对齐的语义表示 | 第51-52页 |
| 4.3.4 输出层的改进 | 第52-53页 |
| 4.4 实验 | 第53-56页 |
| 4.4.1 实验方案 | 第53-54页 |
| 4.4.2 实验结果与分析 | 第54-56页 |
| 4.5 本章小结 | 第56-57页 |
| 第5章 总结与展望 | 第57-59页 |
| 5.1 论文总结 | 第57页 |
| 5.2 工作展望 | 第57-59页 |
| 参考文献 | 第59-63页 |
| 致谢 | 第63页 |
