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安卓平台移动视频监控系统的研究与设计

摘要第5-6页
Abstract第6-7页
第1章 绪论第14-19页
    1.1 研究背景与意义第14-15页
    1.2 研究现状第15-17页
        1.2.1 国外研究现状第15-16页
        1.2.2 国内研究现状第16-17页
    1.3 本文主要工作第17-18页
    1.4 本文结构第18-19页
第2章 系统实现技术介绍第19-34页
    2.1 Android平台概述第19-27页
        2.1.1 Android结构体系第21-24页
        2.1.2 Android开发相关技术第24-27页
    2.2 WiFi通信技术第27-32页
        2.2.1 无线传输技术第27-28页
        2.2.2 WiFi技术特点第28-29页
        2.2.3 WiFi硬件架构第29-30页
        2.2.4 WiFi网络服务第30-32页
    2.3 面向视频流的传输协议第32-33页
        2.3.1 HTTP协议第32-33页
        2.3.2 RTP协议第33页
    2.4 Python在数据挖掘中的应用第33-34页
        2.4.1 相关技术介绍第33页
        2.4.2 fp-growth算法介绍第33-34页
第3章 嵌入式硬件层与视频采集端设计第34-47页
    3.1 系统整体架构第34页
    3.2 视频采集端设计第34-41页
        3.2.1 mini2440开发板第34-35页
        3.2.2 WiFi模块移植第35-41页
    3.3 USB摄像头关键模块设计与选型第41-46页
        3.3.1 OV9650介绍第41-42页
        3.3.2 USB摄像头测试第42-46页
    3.4 本章小结第46-47页
第4章 基于Android平台的软件层设计第47-61页
    4.1 系统开发环境第47页
    4.2 视频流的网络通信与传输第47-49页
        4.2.1 HTTP实现第47-48页
        4.2.2 RTP实现第48-49页
    4.3 采集端软件设计第49-57页
        4.3.1 Linux的裁剪与移植第49-51页
        4.3.2 管道通信层第51-54页
        4.3.3 摄像头拍摄层第54-56页
        4.3.4 网络传输层第56-57页
    4.4 图形界面实现第57-59页
        4.4.1 登录功能第57-58页
        4.4.2 监控界面第58-59页
        4.4.3 与同类系统比较第59页
    4.5 本章小结第59-61页
第5章 监控视频数据挖掘模块设计与实现第61-70页
    5.1 数据挖掘模块概述第61页
    5.2 挖掘模块的设计第61-65页
        5.2.1 视频人脸图片提取第61-62页
        5.2.2 人脸图片数据加工及结构化第62页
        5.2.3 数据仓库的建立第62-63页
        5.2.4 频繁模式挖掘第63-64页
        5.2.5 挖掘任务时段选择第64-65页
    5.3 挖掘模块实现第65-69页
        5.3.1 视频人脸图片提取实现第65-66页
        5.3.2 图片数据结构化实现第66-67页
        5.3.3 fp-growth算法的实现第67-69页
    5.4 本章小结第69-70页
第6章 系统测试第70-80页
    6.1 测试设计第70-78页
        6.1.1 Selenium工具第70-71页
        6.1.2 测试计划第71-72页
        6.1.3 测试脚本设计第72-76页
        6.1.4 测试脚本实现第76-78页
    6.2 测试用例与结果第78-79页
    6.3 本章小结第79-80页
结论第80-82页
参考文献第82-85页
致谢第85页

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